Какие проблемы чаще всего возникают при использовании Apache Spark в продакшене? | Самый часто за... скачать в хорошем качестве

Какие проблемы чаще всего возникают при использовании Apache Spark в продакшене? | Самый часто за...

В этом видео я объяснил наиболее часто задаваемые вопросы на собеседовании на должность инженера по данным, чтобы все опытные специалисты знали о работе с производственными задачами. С какими проблемами чаще всего сталкиваются в Apache Spark в производственной среде? Часто задаваемые вопросы на собеседовании 1. Что такое OOM? Как найти проблему и как её исправить в производственной системе? 2. Как увеличить ресурсы для невыполненного задания с ошибкой OOM? 3. Задание занимает много времени в производственной системе. Как определить проблему и как её исправить в режиме реального времени? 4. Что такое невыполненное задание задачи или этапа и как исправить эти ошибки? 5. Что такое перекос данных и ошибки утечки данных? Как их найти и исправить в производственной среде? 6. Что такое ошибка накладных расходов GC и как её исправить? 7. Что такое CoarseGrainedExecutorBackend и как её найти и исправить? 8. Что такое исключение «Класс не найден» и как его исправить? 9. Что такое исключение «Файл не найден» и как его обрабатывать? Временные линии: 00:36 — Проблема нехватки памяти 06:06 — Решения проблем нехватки памяти 09:35 — Ошибка потери исполнителя 11:28 — Отладка долго выполняющегося задания Spark 12:30 — Исключение «Класс не найден» 13:45 — Исключение «Файл не найден» 14:33 — Сбой этапа или количество попыток выполнения задач достигло максимума 15:21 — Проблемы со сборкой мусора 16:24 — CoarseGrainedExecutorBackend: ПОЛУЧЕН СИГНАЛ Посмотрите моё другое видео о том, как решить проблему перекоса и сброса данных в задании Spark без изменения кода    • How to remove Data skew and Data spill pro...   #sparkinterviewquestions #realtime #dataengineer #productionjobs