У нас вы можете посмотреть бесплатно Bayes’ Theorem لو نتيجة ايجابية مو شرط تكون صح! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
00:00 - المقدمة والسيناريو الواقعي 01:10 - شرح المفاهيم: الحساسية والنوعية والانتشار 03:30 - معادلة بايز وتطبيقها بالأرقام 05:06 - الخلاصة في الفديو حكينا عن السينايو التالي شاب راح يعمل فحص روتيني لاجراء عملية جراحية ومن ضمن الفحوصات كان فحص الفيروسات لكن النتيجة بتظهر إيجابية بتحليل الايدز! HIV POSITIVE لكن هون بيجي السؤال الخطير: هل مجرد نتيجة إيجابية تعني إنه مصاب فعلًا؟ 🤔 الجواب: لا. والسبب رح يبين معنا خطوة بخطوة باستخدام قانون بايز. ________________________________________ المعطيات (من العالم العربي): انتشار الـ HIV (Prevalence) ≈ 0.115% يعني تقريبًا شخص واحد من كل ألف. نوع الطريقة المستخدمة بالتحليل (ELISA) • الحساسية (Sensitivity) = 99.7% • النوعية (Specificity) = 98.5% ________________________________________ شرح سريع للمصطلحات: الحساسية: لو الشخص مريض فعلًا، قدّيش احتمال الاختبار يلقطه؟ (99.7% يعني شبه ما يترك أي مريض). النوعية: لو الشخص سليم، قدّيش احتمال يطلع الاختبار سلبي؟ (98.5% يعني أحيانًا بيغلط ويعطي إيجابي كاذب بنسبة 1.5%). الانتشار: كم شخص بالمجتمع أصلًا عنده المرض؟ (0.115%). ________________________________________ خلينا نطبقها على 100,000 شخص: المصابين فعلًا = 115 → يطلع إيجابي منهم ≈ 114. الأصحاء = 99,885 → يطلع إيجابي كاذب منهم ≈ 1498. مجموع الإيجابيات = 114 + 1498 = 1612. نطبقها بنظرية بايز بيطلع عنا الاحتمالية لايجابية مريض حقيقي هو:7% P(D | T⁺) ([Sensitivity × Prevalence])/( [(Sensitivity × Prevalence) + (1 - Specificity) × (1 - Prevalence)]) ________________________________________ المفاجأة: رغم إن الاختبار دقيق جدًا، النتيجة الإيجابية الأولى ما بتعطي يقين! احتمال الإصابة الحقيقي بعد فحص واحد فقط ≈ 7% بس! _______________________________________ ليش؟ لأن انتشار المرض قليل جدًا → معظم الإيجابيات اللي شوفناها كانت كاذبة. وهون بيجي دور الفحوص التأكيدية: ✅ Western Blot أو ✅ PCR … للتأكد 100% قبل ما نقول عن شخص إنه مصاب. ________________________________________ لهيك : إذا سمعت يومًا عن شخص طلع عنده فحص HIV إيجابي، لا يعني بالضرورة إنه مصاب فعلًا. الأرقام بتقول العكس، والعلم بيأكد إننا لازم دومًا نعمل فحوص تأكيدية. This post is presented to you by Joudi Shaker, certified by the American society of clinical pathology, Chemistry Branch (ASCP)CDISCLAIMER: This video is for education and entertainment only and is not medical advice. This video should NOT be used for medical advice or to guide clinical practice. The CHMA content should not be used in any way to guide medical decision making. CHMA no responsibility for any actions taken or not taken based on the information provided. Local and national guidelines and senior clinicians are there to help you make decisions, not YouTube videos.If you need medical advice or information, seek it from an appropriately trained and licenced doctor or healthcare provider that can address your individual needs. CHMA cannot guarantee the accuracy of information in this video. Please highlight any errors you notice in the comments below - thank you. حسابات CHMAتابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي للوصول إلى مزيد من المحتوى التعليمي Facebook : / chma09 Instagram : / chma0_9 Telegram: https://t.me/chma0_9 Youtube : / @chma0