У нас вы можете посмотреть бесплатно Transformer Networks Explained: How ChatGPT Works или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
https://www.tilestats.com/ 1. The structure of the Transformer (Encoder and Decoder) 2. The decoder‑only Transformer (01:17) 3. Tokenization (02:41) 4. Word embedding (04:49) 5. Predicting the next word with attention (07:50) 6. A simple example (09:30) 7. Positional encoding (10:35) 8. The Query matrix (12:22) 9. The Key matrix (16:03) 10. Q × K (16:43) 11. Causal masking (18:05) 12. The attention matrix (19:50) 13. The Value matrix (20:58) 14. Residual connection (22:02) 15. Output projection matrix (22:35) 16. Layer normalization (LayerNorm) (23:23) 17. The linear fully‑connected layer and logits (24:37) 18. Computing the next‑word probability via softmax (26:30) 19. Top‑p sampling (28:22)