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IA como apoyo y el médico como guía: Decisiones compartidas en salud respiratoria | InnovaSalud Ep12

🚨 ¿Confiarías tu diagnóstico a un algoritmo sin consultar al médico? Descubre por qué la IA en salud respiratoria y el juicio clínico deben ir de la mano para proteger tu vida. En este episodio profundizamos en: • 🤖 Avances de la IA: detección de arritmias, cáncer de pulmón y brotes infecciosos • ⚠️ Peligros de datos sesgados: casos reales como George Harris y estudios en COVID-19 • 🌱 Analogía del agua y las plantas: por qué la calidad de los datos alimenta la IA • 🤝 Decisiones compartidas: alfabetización en datos, redes de datos en Latinoamérica y comités mixtos • 🚀 Propuestas prácticas: telemedicina híbrida y vigilancia continua de modelos 🕒 Timestamps: 0:00 – Introducción: IA vs. médico 2:15 – Sesgos de datos y riesgos clínicos 5:30 – Historia de George Harris: urgencias pospuestas 8:10 – Analogía del guiso y la IA 10:45 – Plataformas colaborativas y comités mixtos 13:20 – Telemedicina híbrida: velocidad + empatía 15:50 – Reflexión final y cierre 🔗 Referencias científicas 1. Seyyed-Kalantari L. et al. (2021). Underdiagnosis bias… Nature Medicine → https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34893... 2. FDA (2025). Pulse oximeters across skin tones → https://www.fda.gov/news-events/press... 3. Mehrabi N. et al. (2021). A Survey on Bias and Fairness… ACM Computing Surveys → https://dl.acm.org/doi/10.1145/3457607 4. Topol E. J. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. Basic Books. 5. Duggal A. et al. (2023). Telemedicine and the quality of data in AI-driven care. J Telemed Telecare → [Enlace PubMed] 👍 Si valoras tu salud, suscríbete, activa la campanita 🔔 y comparte para difundir decisiones más seguras. #IAenSalud #SaludRespiratoria #DecisionesCompartidas #DataDrivenHealth #HealthTech #InnovaSalud #EquidadDigital #TransformaciónDigital