• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

¿Cómo seleccionar el MEJOR MODELO en un problema de Machine Learning? скачать в хорошем качестве

¿Cómo seleccionar el MEJOR MODELO en un problema de Machine Learning? 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
¿Cómo seleccionar el MEJOR MODELO en un problema de Machine Learning?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ¿Cómo seleccionar el MEJOR MODELO en un problema de Machine Learning? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ¿Cómo seleccionar el MEJOR MODELO en un problema de Machine Learning? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ¿Cómo seleccionar el MEJOR MODELO en un problema de Machine Learning? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



¿Cómo seleccionar el MEJOR MODELO en un problema de Machine Learning?

🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 En este video vamos a ver los pasos que sugiero llevar a cabo para poder seleccionar el modelo más adecuado al momento de resolver un problema de Machine Learning. Contenido: 00:00 Introducción 00:21 Academia Online 00:40 Aclaraciones iniciales 02:17 El problema a resolver 03:50 Paso 1: métrica de desempeño 06:44 Paso 2: modelos candidatos 07:48 Paso 3: Entrenar, afinar y validar 09:39 Paso 4: elegir el mejor modelo 11:03 Conclusión 🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM ** En el sitio web encontrarás cursos online así como artículos y material útil de Ciencia de Datos y Machine Learning. También podrán ponerse en contacto conmigo si están interesados en servicios de formación, charlas o asesorías. 🔴 ** VIDEOS RECOMENDADOS ** 🎥 Parámetros e hiper-parámetros de un modelo:    • Parámetros e hiper-parámetros en el Machin...   🎥 El ajuste de hiper-parámetros:    • ¿Qué es el AJUSTE DE HIPER-PARÁMETROS?   🎥 Los sets de entrenamiento, validación y prueba:    • Los sets de entrenamiento, validación y pr...   🎥 La validación cruzada:    • Validación cruzada y k-fold cross-validation   🎥 Las Máquinas de soporte vectorial:    • MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL: ¡explicació...   🎥 Los Bosques Aleatorios:    • BOSQUES ALEATORIOS: Clasificación y Regresión   🎥 Las Redes Neuronales:    • ¿Qué es una Red Neuronal?   🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES ** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificando... ✅ Facebook:   / codificandobits   ✅ Instagram:   / codificandobits   ✅ Twitter:   / codificandobits   🔴 ** ACERCA DE MÍ ** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS ** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning y Data Science. #machinelearning

Comments
  • ¿Cómo codificar datos categóricos? 1 год назад
    ¿Cómo codificar datos categóricos?
    Опубликовано: 1 год назад
  • ¿Cuándo usar el Machine Learning? 4 года назад
    ¿Cuándo usar el Machine Learning?
    Опубликовано: 4 года назад
  • La SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS en el Machine Learning 1 год назад
    La SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS en el Machine Learning
    Опубликовано: 1 год назад
  • Parámetros e hiper-parámetros en el Machine Learning 2 года назад
    Parámetros e hiper-parámetros en el Machine Learning
    Опубликовано: 2 года назад
  • Machine Learning Tutorial Python 12 - K Fold Cross Validation 6 лет назад
    Machine Learning Tutorial Python 12 - K Fold Cross Validation
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Temas de Machine Learning, IA o Deep Learning
    Temas de Machine Learning, IA o Deep Learning
    Опубликовано:
  • 16. Learning: Support Vector Machines 11 лет назад
    16. Learning: Support Vector Machines
    Опубликовано: 11 лет назад
  • Aprendizaje de Máquina NO Supervisado | Python | Aprendizaje Automático NO Supervisado | Machine Learning NO Supervisado
    Aprendizaje de Máquina NO Supervisado | Python | Aprendizaje Automático NO Supervisado | Machine Learning NO Supervisado
    Опубликовано:
  • Los Modelos de MACHINE LEARNING | Características y ¿Cómo funcionan? 1 год назад
    Los Modelos de MACHINE LEARNING | Características y ¿Cómo funcionan?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Прогнозирование команды-победителя с помощью машинного обучения 8 лет назад
    Прогнозирование команды-победителя с помощью машинного обучения
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Validación cruzada y k-fold cross-validation 2 года назад
    Validación cruzada y k-fold cross-validation
    Опубликовано: 2 года назад
  • Algoritmos y Modelos de Machine Learning 2 года назад
    Algoritmos y Modelos de Machine Learning
    Опубликовано: 2 года назад
  • Escalamiento, Normalización y Estandarización de Datos con Python para Ciencia de Datos 4 года назад
    Escalamiento, Normalización y Estandarización de Datos con Python para Ciencia de Datos
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как стать круче 99% людей с помощью ИИ 1 месяц назад
    Как стать круче 99% людей с помощью ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Regresión con Árboles de Decisión: el algoritmo CART 4 года назад
    Regresión con Árboles de Decisión: el algoritmo CART
    Опубликовано: 4 года назад
  • MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL: ¡explicación COMPLETA! 4 года назад
    MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL: ¡explicación COMPLETA!
    Опубликовано: 4 года назад
  • Regresión Logística con Python 4 года назад
    Regresión Logística con Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Clasificación con Árboles de Decisión ¡EN 15 MINUTOS! 4 года назад
    Clasificación con Árboles de Decisión ¡EN 15 MINUTOS!
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5