Скачать с ютуб видео Random graphs, statistical physics and complexity, Amir Dembo (Stanford)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Random graphs, statistical physics and complexity, Amir Dembo (Stanford) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Random graphs, statistical physics and complexity, Amir Dembo (Stanford) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Random graphs, statistical physics and complexity, Amir Dembo (Stanford) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Random graphs, statistical physics and complexity, Amir Dembo (Stanford)

Statistical physics models for disordered materials provide precise predictions about the typical complexity of certain combinatorial optimization problems. The underlying common structure is that of many discrete variables, whose interaction is represented by a random sparse graph. I will discuss recent progress in proving some of these predictions. In particular, on the emerging theory of nonlinear large deviations, yielding mean field approximation for certain Gibbs measures and representing such measures as mixtures of not too many product measures.

Comments