У нас вы можете посмотреть бесплатно Восхождение Глубинного Агента: что скрывается внутри вашего Агента Кодирования? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Инструменты для программирования ИИ, такие как Claude Code и Cursor, быстро развиваются, но чем отличается базовый рабочий процесс LLM от надежного, готового к использованию в производстве агента программирования? В этой сессии, представленной SambaNova Systems, мы разберем архитектуру глубокого агента и рассмотрим, как оркестрация, память, инструменты, оценка и координация нескольких агентов обеспечивают работу современных систем программирования ИИ. Кроме того, вы увидите живую демонстрацию, сравнивающую простую цепочку и полноценный глубокий агент в действии. Что вы узнаете: Чем «глубокий агент» отличается от простой цепочки LLM Основные архитектурные принципы, лежащие в основе надежных агентов ИИ-кодирования Как агенты планируют, рассуждают и координируют инструменты Практическая дорожная карта для готовых к производству систем #AIAgents #DeepAgentArchitecture #AICoding #generativeai ------------ 📌 Содержание 00:00 Введение 04:03 Расцвет агентов-кодировщиков 07:58 Поверхностные и глубокие агенты 10:39 Пять столпов глубоких агентов (оркестрация, память, инструменты, оценки, навыки) 17:57 Объяснение систем памяти 20:09 Инструменты и MCP-серверы 25:07 Почему важна оценка 29:13 Веб-хуки и проактивные агенты 🧠 Живая демонстрация 33:42 Настройка среды 38:05 Добавление инструментов к агенту ReAct 40:43 Визуализация графа агента 41:44 Наблюдаемость и трассировка 49:27 Управление планированием агента ------------ 👉 Узнайте больше о Data Science Dojo: https://datasciencedojo.com/ 👉 Изучите видеоуроки: https://datasciencedojo.com/tutorials/ 👉 Ознакомьтесь с отзывами сообщества и историями успеха: https://datasciencedojo.com/data-scie... В Data Science Dojo мы считаем, что наука о данных доступна каждому. Наши очные и виртуальные программы обучения помогли более 10 000 профессионалам из более чем 2500 компаний, включая Microsoft, Apple и Meta, ответственно и эффективно применять ИИ. 🔗 Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать больше обучающих материалов по ИИ и информации о мероприятиях: https://datasciencedojo.com/newsletter/