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NVIDIA vs AMD: a guerra invisível que decide o futuro da IA

A corrida da inteligência artificial virou, na cabeça de muita gente, uma espécie de UFC de placas de vídeo: de um lado, a gigante verde NVIDIA; do outro, a desafiadora roxa, AMD. Quem tem o chip mais rápido? Quem roda o modelo maior? Quem leva o cinturão da IA? Só que, por trás dos gráficos, benchmarks e reviews, a luta real é bem mais profunda. A NVIDIA não domina IA porque tem “a placa mais rápida do mundo”. Ela domina porque passou quase duas décadas construindo algo que não aparece na caixa do produto: um fosso de software chamado CUDA, que virou o idioma oficial de milhões de desenvolvedores e de boa parte dos modelos de IA do planeta. Enquanto isso, a AMD não está só “correndo atrás”. Ela está jogando outro jogo: aposta em mais memória por placa, em um ecossistema mais aberto e em uma narrativa de liberdade, com o ROCm e chips como o Instinct MI300X, que conseguem colocar modelos gigantes dentro de uma única GPU. Na prática, a briga deixa de ser apenas quem tem mais teraflops — passa a ser quem oferece o pacote mais inteligente entre desempenho, memória, abertura e custo. E, para complicar ainda mais, surge um novo tipo de jogador: o software que não quer saber se por baixo tem NVIDIA ou AMD, e as redes descentralizadas que permitem “alugar” poder de GPU como se fosse um serviço qualquer de internet. A guerra da IA já não é só NVIDIA vs AMD. É NVIDIA x AMD x um futuro em que o próprio chip pode virar só mais uma commodity. Ao longo deste roteiro, a gente vai destrinchar esse embate: como a NVIDIA ergueu sua fortaleza de software, como a AMD encontrou um caminho alternativo usando memória e abertura, e por que camadas de software neutras e marketplaces de GPU podem virar o tabuleiro de cabeça para baixo. No fim, a pergunta não é só “quem tem o melhor chip?”, mas: quem está jogando o melhor xadrez nessa guerra da IA? Fontes Consultadas https://developer.nvidia.com/about-cuda https://nuadev.com/history-of-gpu-com... https://developer.nvidia.com/deep-lea... https://www.cloudsyntrix.com/blogs/nv...   / the-cuda-advantage-how-nvidia-came-to-domi...   https://blog.roboflow.com/what-is-cuda/ https://www.fluence.network/blog/amd-... https://www.geeksforgeeks.org/deep-le... https://www.reuters.com/business/ai-s... https://www.ft.com/content/bc07f94d-d... https://www.tomshardware.com/tech-ind... https://www.sundeepteki.org/blog/nvid... https://www.barrons.com/articles/nvid...