У нас вы можете посмотреть бесплатно Proximal Policy Optimization Explained или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Every "what is proximal policy optimization?", well this is the video for you. Proximal Policy Optimization (PPO) is a reinforcement learning training method. It falls into the category of policy gradient methods, which is where a predictor is trained on a gradient derived directly from a reward function. PPO is sample efficient and very stable which makes it great from RL control problems like robotics and also many other tasks. RL theory series: • Reinforcement Learning Made Simple ^ Watch the series above if you were confused PPO paper: https://arxiv.org/abs/1707.06347 TRPO paper: https://arxiv.org/abs/1502.05477