У нас вы можете посмотреть бесплатно Создайте систему спортивной аналитики для олимпийского фигурного катания с использованием искусст... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Загляните за кулисы аналитики элитного спорта, чтобы разобраться в механике олимпийского фигурного катания с помощью передового искусственного интеллекта. В этом обновлении мы демонстрируем, как используем MediaPipe Pose Estimation для извлечения высокоточных данных о скелете фигуристов в движении. Затем эти ключевые точки передаются в пользовательскую сеть LSTM (долгосрочная кратковременная память) для классификации сложных прыжков, таких как аксель, лутц и сальхов, на основе их уникальных временных характеристик. Отмечая 33 3D-ориентира в режиме реального времени, наша система может отслеживать выравнивание тела, скорость вращения и высоту прыжка с клинической точностью. Это сочетание компьютерного зрения и моделирования последовательностей имеет важное значение для предоставления объективной обратной связи спортсменам и оказания помощи техническим комиссиям в условиях высокой конкуренции, таких как зимние Олимпийские игры. Внутри конвейера: Извлечение ключевых точек: Использование MediaPipe для стабилизации ориентиров, несмотря на высокие скорости и размытие изображения при движении. Классификация последовательности: Как наша модель LSTM интерпретирует последовательность «от взлета до приземления» для точной идентификации прыжка. Технические наложения: Визуализация скорости вращения и углов суставов для помощи в технической оценке. Показатели производительности: Данные в реальном времени о времени в воздухе, вертикальной высоте и стабильности приземления. Это видео — подробный обзор для исследователей в области искусственного интеллекта, спортивных биомехаников и поклонников фигурного катания, интересующихся будущим олимпийских технологий. Руководство: https://github.com/Labellerr/Hands-On... Github: https://github.com/Labellerr #ЗимняяОлимпиада #ФигурноеКатание #MediaPipe #LSTM #ОценкаПозы #КлассификаторПрыжков #СпортивнаяАналитика #ИИ #ГлубокоеОбучение #МашинноеОбучение #КомпьютерноеВидение #НаукаОКатании #ОлимпийскиеТехнологии #РаспознаваниеДействий #БиомеханическийАнализ