Depth Anything V2 + RT-DETR: Решение задачи позиционирования объектов в наклонных камерах скачать в хорошем качестве

Depth Anything V2 + RT-DETR: Решение задачи позиционирования объектов в наклонных камерах

Узнайте, как создать систему ранжирования объектов с учетом глубины, используя модели Depth Anything V2 и RT-DETR! В этом подробном руководстве по компьютерному зрению вы узнаете, почему традиционное ранжирование по оси Y не работает с наклонными камерами и кривыми поверхностями, и как модели оценки глубины обеспечивают точное и надежное ранжирование объектов. Что вы узнаете: Почему ранжирование по оси Y не работает с ракурсами камеры Как реализовать Depth Anything V2 для точных карт глубины Пользовательское обнаружение объектов с помощью RT-DETR для отслеживания мелких объектов Маскирование областей интереса для повышения точности оценки глубины Создание полного конвейера ранжирования с отслеживанием объектов Визуализация в реальном времени с таблицами лидеров и отслеживанием маршрута 🔧 Рассматриваемые технологии: ✓ Depth Anything V2 (модель «Обнимающее лицо») ✓ RT-DETR для обнаружения объектов ✓ ByteTrack для отслеживания нескольких объектов ✓ Обучение на пользовательском наборе данных ✓ Реализация на Python + OpenCV Применение в реальном мире: В этом руководстве используется видео с катанием на лыжах, чтобы продемонстрировать, как ранжирование на основе глубины превосходит традиционные методы при работе со склонами, поворотами и наклонными ракурсами камеры. Идеально подходит для спортивной аналитики, автономных транспортных средств, робототехники и любого приложения, требующего точного пространственного восприятия. Ресурсы Labellerr GitHub: https://github.com/Labellerr/Hands-On... Notebook: https://github.com/Labellerr/Hands-On... #ComputerVision #DepthEstimation #DepthAnythingV2 #ObjectTracking #ObjectDetection #RTDETR #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #AI #Python #OpenCV #HuggingFace #ObjectRanking #3DVision #SportsAnalytics #MultiObjectTracking #ByteTrack #ОбучениеПользовательскихМоделей #ОбработкаИзображений #ВидеоАнализ #ОтслеживаниеВРеальномВремя #КартыГлубины #3DРеконструкция #ПространственныйИИ #АвтономныеТранспортныеСредства #Робототехника #MLEngineering #УчебникПоИИ #ПрограммированиеНаPython #ТехническийУчебник #УчебникПоПрограммированию #ПрограммнаяИнженерия #НаукаОДанные #НейронныеСети #ТрансформерныеМодели #YOLOv8 #СегментацияЭкземпляров #СемантическаяСегментация #ВизуальныйИИ #ИнтеллектуальныеСистемы #EdgeAI #GPUВычисления #ВыводМоделей #МоделиИИ #ПредварительноОбученныеМодели #ТрансферноеОбучение #ОтслеживаниеЛыжей #РаспознаваниеДействий #ОтслеживаниеДвижения #ПрогнозированиеТраектории #ПониманиеСцены #ВизуальноеВосприятие #КомпьютерноеЗрение