6 SECRETOS para MEJORAR la CALIDAD de Datos Rápidamente скачать в хорошем качестве

6 SECRETOS para MEJORAR la CALIDAD de Datos Rápidamente

En este nuevo episodio de Hablando de Analítica e Inteligencia de Negocios, conversamos con César González, ingeniero de Machine Learning, fundador de la comunidad Medellín Machine Learning Story Group y apasionado por el aprendizaje técnico aplicado. Hablamos sin filtro sobre: El verdadero valor de tener datos de calidad Cómo construir una carrera desde cero en programación y ML Qué habilidades técnicas y blandas necesita un ingeniero de datos Por qué aprender en comunidad acelera tu crecimiento El rol de la curiosidad, la constancia y la pasión para destacar en tecnología Si estás empezando en este mundo o ya trabajas en datos, este episodio te va a inspirar y te va a hacer cuestionarte sobre tus fundamentos, tus hábitos de aprendizaje y tu propósito.. 🔗 Conecta con César: Discord Comunidad: Medellín ML Story Group :   / discord   Instagram / LinkedIn:   / cesar-gonz%c3%a1lez-rodr%c3%adguez   📚 Libros recomendados: Hands-On Machine Learning | Deep Learning by Ian Goodfellow [0:00] Introducción: ¿Por qué las bases lo son todo? [0:40] Bienvenida a César González y presentación profesional [2:00] Su primer acercamiento a la programación [3:30] De app de citas a desarrollador: su primer proyecto [5:45] Cuando aprendía con un computador lento y mucha pasión [7:00] El salto de patinador a programador [9:00] ¿Cómo aprendió a programar por su cuenta? [10:45] Primer proyecto desafiante: ¿seré programador o no? [12:00] El inglés como clave para crecer en tecnología [14:00] Cambio de ciudad: De Bogotá a Medellín y su salto a una startup [16:50] Primer empleo en una empresa internacional: retos e inglés forzado [18:40] De RPA a Machine Learning: cómo evolucionó su rol [21:10] ¿Qué es RPA y cómo se relaciona con analítica? [23:45] ¿Cómo llegó el Machine Learning a su vida? [26:00] ¿Qué necesita un buen ingeniero de ML? Las bases primero [28:10] Matemáticas con propósito: cómo reconciliarse con lo técnico [30:00] La importancia de entender para qué sirve lo que estudias [32:00] Calidad de datos: el verdadero talón de Aquiles [34:00] ¿Quién debe encargarse de la calidad de los datos? [35:40] Fundamentos de un buen código y principios SOLID [38:00] De RPA a producción: buenas prácticas de programación [40:00] Medellín Machine Learning Story Group: la comunidad que fundó [42:00] El rol de la comunidad en el aprendizaje real [44:30] Cómo mantenerse motivado para aprender todos los días [46:00] Libros recomendados y hábitos de estudio para programadores [48:00] Reflexión final: crecer, compartir y transformar desde los datos