• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3 скачать в хорошем качестве

Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3 10 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Perceptrons: The First Trainable Neural Networks | Teaching Computers to Learn, Part 3

Neural networks have become powerful tools for teaching computers to learn. But how did we train the first neural networks? In this video, we explore the first neural network that had the capacity to learn: the perceptron, developed by Frank Rosenblatt in 1957. We explore how the perceptron works and how it's able to learn from data, and we look at how Rosenblatt's perceptron compares to modern perceptrons. This is Part 3 of Teaching Computers to Learn, a series on the development of artificial intelligence. Watch the whole series at    • Teaching Computers to Learn, Part 1  . *** Spanning Tree is an educational video series about computer science and mathematics. See more at https://spanningtree.me To be notified when a new video is released, sign up for the Spanning Tree mailing list at https://spanningtree.substack.com/ You can support the Spanning Tree channel at https://ko-fi.com/spanningtree Spanning Tree is created by Brian Yu. https://brianyu.me/ Email me at [email protected] to suggest a future topic.

Comments
  • Teaching Computers to Learn, Part 1 1 год назад
    Teaching Computers to Learn, Part 1
    Опубликовано: 1 год назад
  • AES: как разработать безопасное шифрование 2 года назад
    AES: как разработать безопасное шифрование
    Опубликовано: 2 года назад
  • There Is Something Faster Than Light 15 часов назад
    There Is Something Faster Than Light
    Опубликовано: 15 часов назад
  • Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet] 1 год назад
    Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]
    Опубликовано: 1 год назад
  • How to lie using visual proofs 3 года назад
    How to lie using visual proofs
    Опубликовано: 3 года назад
  • Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math 1 год назад
    Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math
    Опубликовано: 1 год назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 1 месяц назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Вейвлеты: математический микроскоп 3 года назад
    Вейвлеты: математический микроскоп
    Опубликовано: 3 года назад
  • Понимание B-деревьев: структура данных, лежащая в основе современных баз данных 1 год назад
    Понимание B-деревьев: структура данных, лежащая в основе современных баз данных
    Опубликовано: 1 год назад
  • Mathematical Origins of Machine Learning | Teaching Computers to Learn, Part 2 1 год назад
    Mathematical Origins of Machine Learning | Teaching Computers to Learn, Part 2
    Опубликовано: 1 год назад
  • But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs 4 месяца назад
    But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Essential Main Ideas of Neural Networks 5 лет назад
    The Essential Main Ideas of Neural Networks
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Minimax: How Computers Play Games 2 года назад
    Minimax: How Computers Play Games
    Опубликовано: 2 года назад
  • ChatGPT is made from 100 million of these [The Perceptron] 10 месяцев назад
    ChatGPT is made from 100 million of these [The Perceptron]
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Тайны полифонии Баха — как работает гениальный мозг? 2 месяца назад
    Тайны полифонии Баха — как работает гениальный мозг?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 2 дня назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 2 дня назад
  • The Misconception that Almost Stopped AI [How Models Learn Part 1] 7 месяцев назад
    The Misconception that Almost Stopped AI [How Models Learn Part 1]
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • How to Create a Neural Network (and Train it to Identify Doodles) 3 года назад
    How to Create a Neural Network (and Train it to Identify Doodles)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5