У нас вы можете посмотреть бесплатно Вышла LTX 2.3 — удобный интерфейс и новый инструмент, который я создал для запуска ИИ 😃😃😃 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы подробно рассмотрим недавно выпущенную модель видео LTX 2.3 AI, изучим её архитектуру, улучшения производительности и практические рабочие процессы в ComfyUI. Вы увидите реальные сравнения LTX 2.3 с её предшественницей (LTX 2.0), включая обработку генерации видеоизображений и текста, двухэтапную выборку, параметры масштабирования и нативный синтез звука — даже без пользовательской озвучки. Мы также протестируем квантованные версии GGUF для конфигураций с малым объёмом видеопамяти, рассмотрим официальные шаблоны ComfyUI и продемонстрируем улучшение подсказок с помощью Gemma 3 для повышения согласованности и кинематографического качества. Этот контент идеально подходит для создателей ИИ, независимых кинематографистов, пользователей ComfyUI и энтузиастов генеративного ИИ, которые хотят создавать высококачественные видеоролики с ИИ, запускаемые локально, без использования облачных сервисов. Независимо от того, экспериментируете ли вы с динамическим движением камеры, анимацией персонажей с синхронизацией губ или создаёте автоматизированные конвейеры для создания сюжетов, это руководство предоставит вам инструменты и знания, чтобы максимально эффективно использовать LTX 2.3 — особенно если вы работаете на потребительском оборудовании. Мы также демонстрируем ранние интеграции с Muse Studio, пользовательским веб-приложением для создания сюжетов с помощью ИИ, что делает это актуальным и для разработчиков и создателей контента, работающих с автоматизацией. Понимание LTX 2.3 важно, потому что это представляет собой значительный шаг к доступному, высококачественному, локально сгенерированному видео с использованием ИИ, синхронизированному звуку и управлению движением. По мере развития видеомоделей с открытым исходным кодом знание того, как оптимизировать их для скорости, памяти и визуальной точности, даст вам преимущество. Благодаря таким функциям, как унифицированные ControlNet LoRA (скоро появятся), временное масштабирование и поддержка квантования GGUF, LTX 2.3 становится краеугольным инструментом для следующего поколения создателей видео, работающих с ИИ, — и это видео покажет вам, как именно использовать его уже сегодня. Локальная рабочая станция GPU: https://amzn.to/3XfXsAO Ресурсы LTX 2.3: https://github.com/Lightricks/LTX-2 https://huggingface.co/Lightricks/LTX... https://huggingface.co/Lightricks/LTX... https://huggingface.co/unsloth/LTX-2.... https://huggingface.co/QuantStack/LTX... Проект с открытым исходным кодом на Github Muse Studio: https://github.com/benjiyaya/Muse-Stu... Пример рабочего процесса преобразования изображений в видео для LTX 2.3. https://www.patreon.com/posts/1523893... -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Если вам нравятся подобные уроки, вы можете поддержать нашу работу на Patreon: / aifuturetech