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【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第5弾 | 精度が決まる「データエンジニアリング」実践講座（加工・変換）

【動画の概要】 この動画は、2026年1月14日(水)・15日(木) に中国職業能力開発大学校で開催されるセミナー「ものづくり現場におけるAI活用技術」コースの解説動画シリーズ（全8回）の 第5弾 です。 「画像サイズも明るさもバラバラで学習が進まない…」 「学習データは十分なはずなのに、精度が頭打ちになっている」 【フェーズ3：データエンジニアリング（前処理）】の前半戦です。 工程No.5～8を通して、収集した「生のデータ」を「高性能AIの燃料」へと精製します。複雑な画像処理（OpenCV等）のコードは一切書かず、AIに指示して実行させます。 【過去の動画はこちら】 第1弾（AI活用入門・全体像）：[   • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第1弾 | プログラミング不要...  ] 第2弾（AI構築の準備・心構え）：[   • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第2弾 | AIにコードを書か...  ] 第3弾（企画・要件定義編） ：[   • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第3弾 | 正解率99%の罠！...  ] 第4弾（データ収集・管理編）：[   • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第4弾 | AIはデータが9割...  ] 第5弾（データ加工・変換編）：[   • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第5弾 | 精度が決まる「デー...  ] ＜-- 今視聴している動画 第6弾（データ拡張・管理編）：[   • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第6弾 | 実用AIを育てる「...  ] 第7弾（モデル開発・検証編）：[   • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第7弾 | AIモデル開発の「...  ] 第8弾（デプロイ・監視編） ：[   • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第8弾(完) | AIを「作り...  ] 【この動画で学べるポイント】 【フェーズ3：データエンジニアリング（前編）】 ・工程5：データをきれいにする（クレンジング） 破損画像の検知やExif情報の削除など、エラーの原因をAIに排除させる方法。 ・工程6・7：統合と特徴作成（変換・エンジニアリング） リサイズ（パディング・クロップ）や正規化、コントラスト強調などをAIに指示し、データの特徴を際立たせる技術。 ・工程8：データを減らす（削減・圧縮） 背景削除やROI（関心領域）抽出、PCA（主成分分析）によるデータ軽量化を、プロンプト一つで実行する手法。 【セミナー情報】 コース名：ものづくり現場におけるAI活用技術 開催日1回目： 2026年1月14日(水)、15日(木) 開催日2回目： 2026年5月21日(木)、22日(金) 場所：中国職業能力開発大学校 問い合わせ先： https://www3.jeed.go.jp/okayama/colle... ※本動画は全8本シリーズの導入編です。 ※実習では、ノーコード（ソースコードを一切記述せず、AI とのプロンプトのみ）で「○×画像認識」システムの構築とGUIアプリを制作します。 ※本セミナーで配布する「AIシステム開発環境」を、SSD Flash メモリで持ち帰ることができます。