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【動画の概要】 この動画は、2026年1月14日(水)・15日(木) に中国職業能力開発大学校で開催されるセミナー「ものづくり現場におけるAI活用技術」コースの解説動画シリーズ(全8回)の 第4弾 です。 「現場で撮った写真を使ったら、AIが誤判定ばかりする」 「集めた画像に社員の顔が映り込んでいて使えない…」 AI構築【フェーズ2:データ収集・管理】へ突入します。 工程No.2~4を通して、AIが学習しやすい「高品質なデータ」を集め、管理する方法を解説。スクレイピングや匿名化処理も、AIへのプロンプト指示で自動化します。 【過去の動画はこちら】 第1弾(AI活用入門・全体像):[ • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第1弾 | プログラミング不要... ] 第2弾(AI構築の準備・心構え):[ • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第2弾 | AIにコードを書か... ] 第3弾(企画・要件定義編) :[ • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第3弾 | 正解率99%の罠!... ] 第4弾(データ収集・管理編):[ • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第4弾 | AIはデータが9割... ] <-- 今視聴している動画 第5弾(データ加工・変換編):[ • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第5弾 | 精度が決まる「デー... ] 第6弾(データ拡張・管理編):[ • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第6弾 | 実用AIを育てる「... ] 第7弾(モデル開発・検証編):[ • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第7弾 | AIモデル開発の「... ] 第8弾(デプロイ・監視編) :[ • 【2026年最新】ものづくり現場のためのAI活用技術 第8弾(完) | AIを「作り... ] 【この動画で学べるポイント】 【フェーズ2:データ収集・管理】 ・工程2:データ集め(撮影条件管理・収集自動化) グローバルシャッターや照明の重要性。Webからの画像収集(スクレイピング)をAIに自動生成させる方法。 ・工程3:データの状態確認(アセスメント) ピンボケ検知や分布可視化(t-SNE)、外れ値検出など、データの健康診断をAIに行わせる手法。 ・工程4:個人情報対策(信頼と安全) 顔検出や背景除去など、プライバシー保護のための画像加工をAIに指示して実装する方法。 【セミナー情報】 コース名:ものづくり現場におけるAI活用技術 開催日1回目: 2026年1月14日(水)、15日(木) 開催日2回目: 2026年5月21日(木)、22日(金) 場所:中国職業能力開発大学校 問い合わせ先: https://www3.jeed.go.jp/okayama/colle... ※本動画は全8本シリーズの導入編です。 ※実習では、ノーコード(ソースコードを一切記述せず、AI とのプロンプトのみ)で「○×画像認識」システムの構築とGUIアプリを制作します。 ※本セミナーで配布する「AIシステム開発環境」を、SSD Flash メモリで持ち帰ることができます。