• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Google Deepmind's Matt Johnson on JAX, the system powering Gemini & Next-Gen AI Scalability скачать в хорошем качестве

Google Deepmind's Matt Johnson on JAX, the system powering Gemini & Next-Gen AI Scalability 2 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Google Deepmind's Matt Johnson on JAX, the system powering Gemini & Next-Gen AI Scalability
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Google Deepmind's Matt Johnson on JAX, the system powering Gemini & Next-Gen AI Scalability в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Google Deepmind's Matt Johnson on JAX, the system powering Gemini & Next-Gen AI Scalability или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Google Deepmind's Matt Johnson on JAX, the system powering Gemini & Next-Gen AI Scalability в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Google Deepmind's Matt Johnson on JAX, the system powering Gemini & Next-Gen AI Scalability

Matt Johnson discusses JAX, the framework that serves as the high-performance system powering large-scale machine learning at Google and outside, such as Anthropic and XAI. Matt explains how JAX allows engineers to build highly scalable AI by breaking up and distributing data and calculations, a process called Sharding, across many different chips. Subscribe to our Substack, Riskgaming, to stay on top of strategic scenarios impacting the future of AI: https://www.riskgaming.com/.

Comments
  • Simon Pressler: Getting started with JAX 2 года назад
    Simon Pressler: Getting started with JAX
    Опубликовано: 2 года назад
  • Why I Left Quantum Computing Research 6 месяцев назад
    Why I Left Quantum Computing Research
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • The End of Google’s Search Monopoly: What Every Business Owner Needs to Know Right Now 1 час назад
    The End of Google’s Search Monopoly: What Every Business Owner Needs to Know Right Now
    Опубликовано: 1 час назад
  • Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm 1 день назад
    Как крутят нейронки на периферийных устройствах / База по Edge Computing от инженера из Qualcomm
    Опубликовано: 1 день назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как ASML ускоряет производство чипов благодаря своей новой высокопроизводительной машине стоимост... 7 месяцев назад
    Как ASML ускоряет производство чипов благодаря своей новой высокопроизводительной машине стоимост...
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Почему шум навсегда изменит компьютеры 2 месяца назад
    Почему шум навсегда изменит компьютеры
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • 8 Use Cases for Artificial General Intelligence (AGI) 1 год назад
    8 Use Cases for Artificial General Intelligence (AGI)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 1 день назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 1 день назад
  • The Limits of AI: Generative AI, NLP, AGI, & What’s Next? 2 месяца назад
    The Limits of AI: Generative AI, NLP, AGI, & What’s Next?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM. 3 месяца назад
    Большинство разработчиков не понимают, как работают токены LLM.
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Is human data enough? | David Silver 8 месяцев назад
    Is human data enough? | David Silver
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • JAX in 100 Seconds 1 год назад
    JAX in 100 Seconds
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 9 дней назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Google I/O 2024 Keynote: Google DeepMind 1 год назад
    Google I/O 2024 Keynote: Google DeepMind
    Опубликовано: 1 год назад
  • Smaller, Faster, Smarter: Why MoR Might Replace Transformers | Front Page 5 месяцев назад
    Smaller, Faster, Smarter: Why MoR Might Replace Transformers | Front Page
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Stanford CS25: V5 I Large Language Model Reasoning, Denny Zhou of Google Deepmind 7 месяцев назад
    Stanford CS25: V5 I Large Language Model Reasoning, Denny Zhou of Google Deepmind
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Искусственный интеллект для CAM-систем: обзор рынка, проблем и перспектив 7 дней назад
    Искусственный интеллект для CAM-систем: обзор рынка, проблем и перспектив
    Опубликовано: 7 дней назад
  • AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained 1 год назад
    AI, Machine Learning, Deep Learning and Generative AI Explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • [1hr Talk] Intro to Large Language Models 2 года назад
    [1hr Talk] Intro to Large Language Models
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5