У нас вы можете посмотреть бесплатно Google Deepmind's Matt Johnson on JAX, the system powering Gemini & Next-Gen AI Scalability или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Matt Johnson discusses JAX, the framework that serves as the high-performance system powering large-scale machine learning at Google and outside, such as Anthropic and XAI. Matt explains how JAX allows engineers to build highly scalable AI by breaking up and distributing data and calculations, a process called Sharding, across many different chips. Subscribe to our Substack, Riskgaming, to stay on top of strategic scenarios impacting the future of AI: https://www.riskgaming.com/.