Учебное пособие по медианному фильтру для зашумленных сигналов скачать в хорошем качестве

Учебное пособие по медианному фильтру для зашумленных сигналов

   • Introduction to the Digital Signal Process...   Узнайте, как реализовать медианный фильтр на Python для эффективного подавления шума и устранения его шумов. В этом пошаговом руководстве показано, как применять медианный фильтр к зашумлённым данным, и сравнивается его эффективность с фильтром скользящего среднего (среднего). В этом видео мы генерируем синусоидальный сигнал без шума, добавляем случайный шум для создания зашумлённого сигнала, а затем применяем медианный фильтр на Python. Фильтр скользит по сигналу, вычисляя медиану соседних отсчётов для получения сглаженного, очищенного от шума выходного сигнала. Мы также показываем, чем медианный фильтр отличается от фильтра среднего, подчеркивая его устойчивость к выбросам. Если это руководство помогло вам, поставьте лайк, оставьте комментарий и подпишитесь на другие обучающие материалы по обработке сигналов и цифровой обработке сигналов на Python.