Линейная регрессия С НУЛЯ (без scikit-learn, только математика) скачать в хорошем качестве

Линейная регрессия С НУЛЯ (без scikit-learn, только математика)

Узнайте, как реализовать модель линейной регрессии на Python, используя только математические функции и NumPy (без библиотек машинного обучения, таких как Scikit-Learn). Я начну с объяснения основных математических концепций линейной регрессии, включая функцию стоимости и градиентный спуск, а затем покажу, как преобразовать эти уравнения в код. Это часть моей серии «Машинное обучение с нуля», в которой я буду создавать алгоритмы машинного обучения с нуля, шаг за шагом, чтобы по-настоящему понять, как они работают. 📺 Смотрите плейлист здесь:    • Machine Learning From Scratch   📊 Набор данных Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/krish... 💻 Полный код на GitHub: https://github.com/harryconnor/Machin... ТАЙМ-КОДЫ: 00:00 — Введение 00:22 — ЧАСТЬ 1: Математика 04:10 — ЧАСТЬ 2: Программирование #машинноеобучение #python