Логистическая регрессия С НУЛЯ на Python скачать в хорошем качестве

Логистическая регрессия С НУЛЯ на Python

Узнайте, как реализовать модель логистической регрессии на Python, используя только математические функции и NumPy (без библиотек машинного обучения, таких как Scikit-Learn). Я расскажу об основных математических принципах логистической регрессии, включая сигмоидальную функцию, границы решений и функцию стоимости, а затем покажу, как преобразовать эти уравнения в код. Это второй эпизод моей серии «Машинное обучение с нуля», в которой я пошагово разрабатываю алгоритмы машинного обучения с нуля, чтобы по-настоящему понять, как они работают. 📺 Смотрите плейлист здесь:    • Machine Learning From Scratch   💻 Полный код на GitHub: https://github.com/harryconnor/Machin... ТАЙМ-КОДЫ: 00:00 — Введение 00:21 — ЧАСТЬ 1: Математика 09:50 — ЧАСТЬ 2: Программирование #машинноеобучение #python