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001 Introduction to Power BI & Data Modeling: A Beginner’s Guide

Description: Welcome to our latest video, where we dive into Power BI and the fundamentals of Data Modeling! 🚀 In this video, you'll learn: ✅ What is Power BI, and why is it essential for data analytics? ✅ The key components of Power BI – including Power Query, Data Model, DAX, and Visualizations. ✅ What is Data Modeling, and why is it crucial for accurate analysis? ✅ Best practices for structuring your data relationships and improving performance. By the end of this video, you'll have a solid foundation to start working with Power BI and building effective data models for smarter decision-making. PDF Link: https://drive.google.com/file/d/1RZPw... 🔔 Don’t forget to Like, Subscribe, and Hit the Bell Icon for more data analytics content! 📢 Let us know in the comments – What Power BI topic would you like us to cover next? 🚀 #PowerBI #DataModeling #DataAnalytics #BusinessIntelligence #DAX #MicrosoftPowerBI #datavisualization Hindi Transcript: प्रिय शिक्षार्थियों, आज से मैं Power BI Desktop पर वीडियो कोर्स या वीडियो व्याख्यान की एक श्रृंखला शुरू करने जा रहा हूँ। Power BI Desktop व्यापार विश्लेषण (Business Analysis) के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय टूल्स में से एक है। इस श्रृंखला में, आप विभिन्न मॉड्यूल से गुजरेंगे और व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे। आप विभिन्न प्रकार के डेटा और डेटा प्रकारों का अन्वेषण करेंगे, साथ ही डेटा मॉडलिंग (Data Modeling) के बारे में भी सीखेंगे। Power BI Desktop का परिचय जब आप Power BI को इंस्टॉल करते हैं, तो आपके पास एक एप्लिकेशन होगा जिसे Power BI Desktop कहा जाता है। यह एक ओपन-सोर्स और मुफ्त एप्लिकेशन है जिसे आप Google से डाउनलोड कर सकते हैं। जब आप Power BI Desktop खोलते हैं, तो आपको एक स्वागत स्क्रीन (Welcome Screen) दिखाई देगी। इसमें आपको निम्नलिखित विकल्प मिलेंगे: मौजूदा Power BI रिपोर्ट खोलें नई खाली रिपोर्ट (Blank Report) शुरू करें Excel वर्कबुक या SQL सर्वर से सीधे डेटा इम्पोर्ट करें अन्य कई डेटा स्रोतों से डेटा लोड करें Power BI का इंटरफ़ेस जब हम नई रिपोर्ट बनाते हैं, तो हमेशा Blank Report से शुरुआत करते हैं। आपके सामने एक स्क्रीन दिखाई देगी जिसे Canvas कहा जाता है। Power BI के मुख्य पैनल: रिपोर्ट व्यू (Report View) – इसमें आप अपनी रिपोर्ट तैयार करेंगे। टेबल व्यू (Table View) – यहाँ आपका लोड किया हुआ डेटा दिखेगा। मॉडल व्यू (Model View) – यह सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है क्योंकि यहाँ डेटा टेबल्स के बीच संबंध (Relationships) बनाए जाते हैं। डेटा मॉडलिंग क्या है? डेटा मॉडलिंग का अर्थ है विभिन्न डेटा टेबल्स को आपस में जोड़कर एक संबंध स्थापित करना। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आपके पास निम्नलिखित टेबल्स हैं: Product Table (जिसमें उत्पाद से जुड़ी जानकारी होगी) Customer Table (जिसमें ग्राहक की जानकारी होगी) Salesperson Table (जिसमें सेल्स से जुड़े विवरण होंगे) Order Table (जिसमें ग्राहकों द्वारा किए गए ऑर्डर होंगे) डेटा टेबल्स के बीच संबंध (Relationships Between Tables) Primary Key (प्राथमिक कुंजी) – यह वह कॉलम होता है जो एक टेबल को दूसरी टेबल से जोड़ता है। One-to-Many Relationship – उदाहरण के लिए, एक ग्राहक (Customer) कई ऑर्डर कर सकता है। Many-to-Many Relationship – यह तब होता है जब दो टेबल्स के बीच सीधा संबंध नहीं होता, बल्कि एक तीसरी टेबल के माध्यम से जुड़ाव होता है। डेटा लोडिंग और संबंध स्थापित करना Power BI में डेटा विभिन्न स्रोतों से लोड किया जा सकता है, जैसे कि: Excel Workbook CSV File SQL Database JSON, XML, PDF आदि। डेटा लोड करने के बाद, Model View में जाकर Relationships बनाए जाते हैं ताकि डेटा विश्लेषण आसानी से किया जा सके। Power BI में डेटा मॉडलिंग का महत्व डेटा मॉडलिंग सही तरीके से की जाए तो रिपोर्टिंग और विश्लेषण आसान हो जाता है। यदि हम Primary Key और Foreign Key का सही उपयोग करें तो डेटा टेबल्स के बीच संबंध (Joins and Relationships) को समझना सरल हो जाता है। Power BI डेटा को विश्लेषण करने के लिए DAX (Data Analysis Expressions) नामक भाषा का उपयोग करता है। DAX का उपयोग करके आप विभिन्न गणनाएँ (Calculations) कर सकते हैं, जैसे: Sales Revenue Calculation Customer Wise Analysis Product Wise Performance आदि। निष्कर्ष इस वीडियो में हमने Power BI का मूल परिचय और डेटा मॉडलिंग (Data Modeling) के बारे में चर्चा की। आने वाले वीडियो में हम Power BI के और भी उन्नत टॉपिक्स कवर करेंगे। अगर आपके कोई प्रश्न हैं, तो आप कमेंट सेक्शन में पूछ सकते हैं। धन्यवाद!