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003 Extract, Transform, and Load (ETL) Data Using Microsoft Power BI – A Step-by-Step Guide!

Unlock the Power of Data with Power BI! In this video, we take you through the essential ETL (Extract, Transform, and Load) process using Microsoft Power BI. Whether you’re a data analyst, business intelligence professional, or just starting with Power BI, this tutorial will help you understand how to efficiently extract, clean, and load data for meaningful insights. 🔹 What You Will Learn in This Video: ✅ Introduction to the ETL Process in Power BI ✅ Connecting to Various Data Sources (Excel, SQL, Web, APIs) ✅ Data Transformation Using Power Query Editor ✅ Cleaning and Shaping Data for Analysis ✅ Merging, Splitting, and Formatting Data ✅ Loading Data into Power BI for Visualization ✅ Create Relationship in Model view 💡 By the end of this tutorial, you’ll have a solid understanding of how to prepare and manage datasets efficiently in Power BI to drive data-driven decisions. 📌 Who Should Watch? ✔️ Data Analysts & Business Intelligence Professionals ✔️ Students & Beginners in Power BI ✔️ Anyone looking to enhance their data processing skills 🔥 Don’t forget to LIKE 👍, SHARE 🔄, and SUBSCRIBE 🔔 for more Power BI tutorials! 📢 Drop your questions in the comments! Let’s discuss and learn together. Data File: https://docs.google.com/spreadsheets/... #PowerBI #ETL #DataTransformation #BusinessIntelligence #PowerQuery #DataAnalytics #dataprocessing Hindi Transcript: प्रिय शिक्षार्थियों, आपका मेरे चैनल में स्वागत है। पिछले वीडियो में हमने डेटा सेट के बारे में देखा था और मैंने आपको अपने डेटा सेट से परिचित कराया था, जो कि "Adventure Works" नामक एक डेटा सेट है। यह B2B साइकिल बिक्री से संबंधित है। पिछली वीडियो का सारांश हमारे पास एक डेटा सेट है जो Excel वर्कबुक फ़ाइल फ़ॉर्मेट में उपलब्ध है। इसमें विभिन्न डेटा शीट्स हैं जिनमें डेटा कैप्चर किया गया है। मुख्य डेटा शीट्स ऑर्डर शीट: इसमें वे सभी यूनिक ऑर्डर दर्ज होते हैं, जो ग्राहकों द्वारा प्लेस किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, Sales Order ID 43659, जो 1 जुलाई 2017 को प्लेस किया गया था। इसमें Due Date, Ship Date, Sales Order Number, Purchase Order Number, Account Number, Customer Name, Sales Person Name, Subtotal आदि जानकारी होती है। Subtotal असल में Revenue (राजस्व) को दर्शाता है। एक ही Sales Order ID में कितने आइटम ऑर्डर किए गए हैं, यह देखने के लिए Order Detail Sheet देखें। ऑर्डर डिटेल शीट: इस शीट में प्रत्येक ऑर्डर के तहत ऑर्डर किए गए आइटम्स की संख्या, यूनिट प्राइस, और लाइन टोटल मौजूद होते हैं। उदाहरण के लिए, Sales Order ID 43669 में 12 आइटम्स ऑर्डर किए गए थे। प्रोडक्ट डाइमेंशन शीट: इसमें Product ID (Primary Key) मौजूद होती है, जो Order Detail Sheet के साथ जुड़ी होती है। इस शीट में प्रोडक्ट से जुड़ी जानकारी रहती है। कस्टमर डेटा शीट: इसमें Customer ID (Primary Key) होता है, जो Order Sheet से लिंक होता है। ग्राहक का पूरा विवरण इस शीट में होता है। सेल्सपर्सन डेटा शीट: इसमें Salesperson ID और Employee ID मौजूद होते हैं। यह शीट Human Resources (HR) Database के साथ कनेक्टेड होती है। Power BI में डेटा इम्पोर्ट करना: जब हम Power BI खोलते हैं, तो हमें Excel Workbook, CSV, SQL Server, Web, JSON आदि से डेटा लोड करने का विकल्प मिलता है। सबसे पहले, हम एक ब्लैंक रिपोर्ट खोलते हैं और फिर डेटा इम्पोर्ट करते हैं। ETL प्रक्रिया (Extraction, Transformation, Loading) E (Extraction - डेटा प्राप्त करना) "Get Data" विकल्प में जाकर, Excel Workbook से डेटा इम्पोर्ट करें। Adventure Works Excel फ़ाइल को चुनें और ओपन करें। यह Navigator Window में डेटा दिखाएगा। T (Transformation - डेटा को सही फॉर्मेट में लाना) Power Query Editor में डेटा को सही प्रकार से व्यवस्थित करें। सभी टेबल्स को नाम दें (Fact Table और Dimension Table)। सही डेटा टाइप सेट करें: ID, Account Number, Phone Number आदि Text में रखें। Date Fields को Date Format में रखें। Currency Fields को Fixed Decimal Format में रखें। L (Loading - डेटा को लोड करना) "Close & Apply" पर क्लिक करें ताकि डेटा Power BI मॉडल में लोड हो जाए। डेटा सफलतापूर्वक Power BI के Table View में दिखेगा। डेटा मॉडलिंग और रिलेशनशिप बनाना Model View में जाकर, सभी टेबल्स के बीच रिलेशनशिप बनाएं। Customer ID, Salesperson ID, Product ID जैसी Primary Keys को जोड़कर One-to-Many रिलेशनशिप सेट करें। यदि ऑटोमैटिक रिलेशनशिप नहीं बनती, तो Manually Create Relationship करें। निष्कर्ष इस वीडियो में हमने Excel से Power BI में डेटा इम्पोर्ट करना, उसे ट्रांसफॉर्म करना और मॉडलिंग करना सीखा। Power BI में Fact Tables और Dimension Tables का सही उपयोग किया। डेटा को सही डेटा टाइप में बदलकर, रिलेशनशिप सेट किया। अगर आपके कोई सवाल हैं, तो कृपया कमेंट सेक्शन में पूछें। धन्यवाद!