96% porażek AI w realnych zleceniach - jak to możliwe? скачать в хорошем качестве

96% porażek AI w realnych zleceniach - jak to możliwe?

Czy AI naprawdę "zabierze pracę" freelancerom i specjalistom, czy to tylko medialny skrót? W tym materiale rozkładam na czynniki pierwsze wyniki Remote Labor Index: 240 realnych, płatnych zleceń z Upwork i brutalna weryfikacja tego, co modele potrafią dowieźć w praktyce. Zobaczysz, skąd biorą się błędy typu halucynacje w kodzie, rozjazdy w projektach i eksport, który nie spełnia wymagań - czyli klasyczny „vibecoding”. Na koniec łączę to z tezą Yanna LeCuna i wnioskiem rynkowym: gdzie w 2026 są pieniądze, odpowiedzialność i przewaga. 🔔 Jeśli chcesz więcej materiałów oddzielających hype od faktów - zasubskrybuj i napisz w komentarzu, w jakich zadaniach AI realnie Ci pomaga (a w jakich przeszkadza). KOD PROMOCYJNY: YTFANS 📡 Znajdziesz mnie też tutaj: Instagram →   / obserwujai   X (Twitter) → https://x.com/ObserwujAI TikTok →   / obserwujai   Facebook →   / obserwujai   Threads → https://www.threads.com/@obserwujai 📬 Współpraca, pytania lub inspiracja? Napisz śmiało: obserwujai@gmail.com 00:00 96% porażek AI - jak to możliwe? 00:09 Hype o “końcu pracy” vs. rzeczywistość 00:20 Test w realu: 240 prawdziwych zleceń 00:31 Jakie zadania dostała AI? ( 00:39 Wyniki: automatyzacja tylko ~0–3,75% 00:50 Konkretne wtopy 01:14 pomysły ≠ dowieziony projekt 01:29 jakość, spójność, integralność 01:42 “Vibe coding” 02:05 LeCun: modele naśladują ludzi, nie “rozumieją” 02:18 Dlaczego AI psuje proste rzeczy (model świata / szachy) 02:44 Gartner: część firm będzie musiała zatrudnić ludzi z powrotem 02:59 Twój edge: kontrola jakości i wyłapywanie błędów AI 03:08 Podsumowanie #ai #biznes #praca