• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Using Apache Arrow, Calcite and Parquet to build a Relational Cache | Dremio скачать в хорошем качестве

Using Apache Arrow, Calcite and Parquet to build a Relational Cache | Dremio 8 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Using Apache Arrow, Calcite and Parquet to build a Relational Cache | Dremio
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Using Apache Arrow, Calcite and Parquet to build a Relational Cache | Dremio в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Using Apache Arrow, Calcite and Parquet to build a Relational Cache | Dremio или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Using Apache Arrow, Calcite and Parquet to build a Relational Cache | Dremio в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Using Apache Arrow, Calcite and Parquet to build a Relational Cache | Dremio

Download slides for this talk: https://goo.gl/eMWk8i Everybody wants to get to data faster. As we move from more general solution to specific optimization techniques, the level of performance impact grows. This talk will discuss how layering in-memory caching, columnar storage and relational caching can combine to provide a substantial improvement in overall data science and analytical workloads. It will include a detailed overview of how you can use Apache Arrow, Calcite and Parquet to achieve multiple magnitudes improvement in performance over what is currently possible. We'll start by talking about in-memory caches and the difference between block-based and data-aware caching strategies. We'll discuss the deployment design of this type of solution as well as cover the strengths of each. There will also be a discussion of the relationship of security and predicate application in these scenarios. Then we'll go into detail about how columnar storage formats can further enhance performance by minimizing read time, optimizing for vectorized in-memory processing and powerful compression techniques. Lastly, we'll introduce a much more advanced way to speed access to data called relational caching. Relational caching builds a cache on columnar in-memory caching techniques but also includes a full comprehension of how data is being used and how different forms of data relate to each other. This will include leveraging multiple sorting and partitioning strategies as well as maintaining multiple related derivations of data for different types of access patterns. As part of this and we also cover approaches to data ttl, relational cache consistency and several different approaches to data mutation and real-time updates. ABOUT DATA COUNCIL: Data Council (https://www.datacouncil.ai/) is a community and conference series that provides data professionals with the learning and networking opportunities they need to grow their careers. Make sure to subscribe to our channel for more videos, including DC_THURS, our series of live online interviews with leading data professionals from top open source projects and startups. FOLLOW DATA COUNCIL: Twitter:   / datacouncilai   LinkedIn:   / datacouncil-ai   Facebook:   / datacouncilai   Eventbrite: https://www.eventbrite.com/o/data-cou...

Comments
  • The Challenges of Distributing Postgres: A Citus Story | Citus Data 8 лет назад
    The Challenges of Distributing Postgres: A Citus Story | Citus Data
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Building InfluxDB 3.0 with Apache Arrow, DataFusion, Flight and Parquet 1 год назад
    Building InfluxDB 3.0 with Apache Arrow, DataFusion, Flight and Parquet
    Опубликовано: 1 год назад
  • Making Moves with Arrow Data: Introducing Arrow Database Connectivity (ADBC) | Voltron Data 2 года назад
    Making Moves with Arrow Data: Introducing Arrow Database Connectivity (ADBC) | Voltron Data
    Опубликовано: 2 года назад
  • Apache Arrow DataFusion Architecture Part 1 2 года назад
    Apache Arrow DataFusion Architecture Part 1
    Опубликовано: 2 года назад
  • Why is Everyone Talking About Apache Iceberg™? 7 месяцев назад
    Why is Everyone Talking About Apache Iceberg™?
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • What Is Apache Arrow? Explained by Matt Topol | Dremio 3 года назад
    What Is Apache Arrow? Explained by Matt Topol | Dremio
    Опубликовано: 3 года назад
  • A 101 in Time Series Analytics with Apache Arrow, Pandas and Parquet 1 год назад
    A 101 in Time Series Analytics with Apache Arrow, Pandas and Parquet
    Опубликовано: 1 год назад
  • The columnar roadmap: Apache Parquet and Apache Arrow 7 лет назад
    The columnar roadmap: Apache Parquet and Apache Arrow
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Мой опыт перехода с MacOS на Linux | Полный гайд 2 часа назад
    Мой опыт перехода с MacOS на Linux | Полный гайд
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Apache Arrow DataFusion: A Fast, Embeddable, Modular Analytic Query Engine (Andrew Lamb) 1 год назад
    Apache Arrow DataFusion: A Fast, Embeddable, Modular Analytic Query Engine (Andrew Lamb)
    Опубликовано: 1 год назад
  • CockroachDB: Architecture of a Geo-Distributed SQL Database | Cockroach Labs 6 лет назад
    CockroachDB: Architecture of a Geo-Distributed SQL Database | Cockroach Labs
    Опубликовано: 6 лет назад
  • 💾СОБРАЛ NAS НА TrueNAS💽 НЕ ПОНИМАЮ, КАК ЖИЛ БЕЗ НЕГО САМОДЕЛЬНОЕ ХРАНИЛИЩЕ ЭТО ПРОСТО 1 месяц назад
    💾СОБРАЛ NAS НА TrueNAS💽 НЕ ПОНИМАЮ, КАК ЖИЛ БЕЗ НЕГО САМОДЕЛЬНОЕ ХРАНИЛИЩЕ ЭТО ПРОСТО
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Apache Arrow Meetup SF: Learn In Theory & In Practice 5 лет назад
    Apache Arrow Meetup SF: Learn In Theory & In Practice
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Apache Arrow: High-Performance Columnar Data Framework (Wes McKinney) 4 года назад
    Apache Arrow: High-Performance Columnar Data Framework (Wes McKinney)
    Опубликовано: 4 года назад
  • Using the {arrow} and {duckdb} packages to wrangle medical datasets that are Larger than RAM 3 года назад
    Using the {arrow} and {duckdb} packages to wrangle medical datasets that are Larger than RAM
    Опубликовано: 3 года назад
  • Apache Arrow Flight SQL: High Performance, Simplicity, and Interoperability for Data Transfers 3 года назад
    Apache Arrow Flight SQL: High Performance, Simplicity, and Interoperability for Data Transfers
    Опубликовано: 3 года назад
  • Уэс МакКинни — Apache Arrow: повышение уровня науки о данных 6 лет назад
    Уэс МакКинни — Apache Arrow: повышение уровня науки о данных
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Эта ФУНКЦИЯ спасла мой вечер от СКУЧНОЙ РАБОТЫ в Excel! ОНА нужна всем! 11 дней назад
    Эта ФУНКЦИЯ спасла мой вечер от СКУЧНОЙ РАБОТЫ в Excel! ОНА нужна всем!
    Опубликовано: 11 дней назад
  • ХВАТИТ тратить деньги на новые ИИ-инструменты. Делайте ВМЕСТО ЭТОГО вот что 6 дней назад
    ХВАТИТ тратить деньги на новые ИИ-инструменты. Делайте ВМЕСТО ЭТОГО вот что
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО? 2 недели назад
    Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?
    Опубликовано: 2 недели назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5