• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Prof. Roberto Longo | Signal communication and modular theory скачать в хорошем качестве

Prof. Roberto Longo | Signal communication and modular theory 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Prof. Roberto Longo | Signal communication and modular theory
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Prof. Roberto Longo | Signal communication and modular theory в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Prof. Roberto Longo | Signal communication and modular theory или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Prof. Roberto Longo | Signal communication and modular theory в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Prof. Roberto Longo | Signal communication and modular theory

Speaker(s): Professor Roberto Longo (Università degli Studi di Roma Tor Vergata) Date: 30 June 2023 - 16:00 to 17:00 Venue: INI Seminar Room 1 Session Title: Signal communication and modular theory Event: [OASW05] OAS Follow on: Operator Algebras: Subfactors and Applications I propose a conceptual frame to interpret the prolate differential operator, which appears in Communication Theory, as an entropy operator; indeed, I write its expectation values as a sum of terms, each subject to an entropy reading by an embedding suggested by Quantum Field Theory. This adds meaning to the classical work by Slepian et al. on the problem of simultaneously concentrating a function and its Fourier transform, in particular to the "lucky accident" that the truncated Fourier transform commutes with the prolate operator.  The key is the notion of entropy of a vector of a complex Hilbert space with respect to a real linear subspace, recently introduced by the author by means of the Tomita-Takesaki modular theory of von Neumann algebras, and studied in collaboration with Ciolli, Morsella, and Ruzzi. I consider a generalization of the prolate operator to the higher dimensional case and show that it admits a natural extension commuting with the truncated Fourier transform; this partly generalizes the one-dimensional result by Connes to the effect that there exists a natural selfadjoint extension to the full line commuting with the truncated Fourier transform.

Comments
  • OASW05
    OASW05
    Опубликовано:
  • Algebraic Quantum Field Theory | Talk by Roberto Longo 12 лет назад
    Algebraic Quantum Field Theory | Talk by Roberto Longo
    Опубликовано: 12 лет назад
  • Smooth Jazz & Soul R&B 24/7 – Soul Flow Instrumentals
    Smooth Jazz & Soul R&B 24/7 – Soul Flow Instrumentals
    Опубликовано:
  • Prof. Stefaan Vaes | Ergodic states on type III_1 factors and ergodic actions 2 года назад
    Prof. Stefaan Vaes | Ergodic states on type III_1 factors and ergodic actions
    Опубликовано: 2 года назад
  • Professor Kevin Buzzard: What is Formalization and Why Does it Matter? 4 месяца назад
    Professor Kevin Buzzard: What is Formalization and Why Does it Matter?
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Prof. Ilya Shpitser | Identification is easy, factorization is hard 9 дней назад
    Prof. Ilya Shpitser | Identification is easy, factorization is hard
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • Тяжёлая техника РФ стянута к границе / Жёсткое обращение к Путину 6 часов назад
    Тяжёлая техника РФ стянута к границе / Жёсткое обращение к Путину
    Опубликовано: 6 часов назад
  • ✓ Введение в математический анализ. Множество действительных чисел | матан #001 | Борис Трушин 7 лет назад
    ✓ Введение в математический анализ. Множество действительных чисел | матан #001 | Борис Трушин
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Библия полна противоречий. А что было на самом деле? 3 дня назад
    Библия полна противоречий. А что было на самом деле?
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Учебное пособие по ClickUp — Как использовать ClickUp для начинающих 1 год назад
    Учебное пособие по ClickUp — Как использовать ClickUp для начинающих
    Опубликовано: 1 год назад
  • Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке 5 лет назад
    Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • What we learned from the 3-body problem 3 дня назад
    What we learned from the 3-body problem
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • УРАВНЕНИЕ ПЕЛЛЯ И КВАДРАТИЧНАЯ МАТЕМАТИКА: ВВЕДЕНИЕ! 6 дней назад
    УРАВНЕНИЕ ПЕЛЛЯ И КВАДРАТИЧНАЯ МАТЕМАТИКА: ВВЕДЕНИЕ!
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Prof. Susan Athey | Causal Inference and Decompositions for Sequence Data Using Generative Models 4 дня назад
    Prof. Susan Athey | Causal Inference and Decompositions for Sequence Data Using Generative Models
    Опубликовано: 4 дня назад
  • 154. Момент импульса в квантах точнее в 2 раза. От волчка до коммутаторов. Опыт Эйнштейна-де Гааза. 2 недели назад
    154. Момент импульса в квантах точнее в 2 раза. От волчка до коммутаторов. Опыт Эйнштейна-де Гааза.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5