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Régression linéaire multiple : Test de significativité globale

Apprenez à réaliser et à interpréter le test de significativité globale dans un modèle de régression linéaire multiple. Ce test permet d’évaluer si l’ensemble des variables explicatives inclues dans le modèle a un pouvoir explicatif significatif sur la variable dépendante. Dans cette vidéo, nous abordons l’utilisation de la statistique F pour tester l’hypothèse nulle selon laquelle tous les coefficients de régression sont égaux à zéro. Vous découvrirez : ✅ La formulation de l’hypothèse nulle et alternative, ✅ Le calcul et l’interprétation de la statistique F, ✅ Comment prendre une décision statistique en fonction de la valeur p et du seuil de signification, ✅ Des exemples pratiques pour une compréhension claire du processus. Cette vidéo s’adresse aux étudiants en économétrie, statistiques appliquées, économie ou gestion, ainsi qu’à toute personne souhaitant approfondir sa compréhension des outils de validation des modèles statistiques. Prochaine vidéo :    • Modèle de régression linéaire multiple : T...   Vidéo précédente :    • Modèle de régression linéaire multiple : C...   Playlist du cours :    • Cours de Régression linéaire : Apprendre à...