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Le reporting est dans certaines entreprises à la fois un passage obligé, et une galère récurrente ! Surtout pour le jeune analyste de données, à qui l’on confie cette tâche pas compliquée, mais hypersensible. Un reporting, comment ça marche, et ça sert à quoi ? Je t’explique ça. Mais avant ça, pour tout savoir sur les data dans l’entreprise, les métiers et les technologies, abonnes toi, et enregistre cette vidéo dans tes favoris ! Alors le reporting c’est quoi ? C’est un rétroviseur. C’est un ensemble d’indicateurs qui t’aident à savoir ce qui s’est passé. C’est donc un outil d’analyse du passé. Le passé ça peut être il y a une heure, une journée, ou un mois, mais c’est du passé. Le reporting est constituté d’indicateurs de mesure : le nombre de produits vendus, le chiffre d’affaires, le nombre d’heures travaillées, de clients servis, etc. Chaque entreprise, chaque service, a ses propres indicateurs de mesure. Construire un reporting consiste à extraire les données qui vont servir à calculer les indicateurs, à partir de requêtes SQL par exemple. Puis à calculer ces indicateurs, sur la base de formules de calcul assez simples. Et enfin, à présenter tout cela dans un rapport - d’où le nom de reporting - report en anglais. Techniquement c’est simple; souvent on le fait encore avec Excel. Mais des outils spécialisés existent bien sur ! Bon, c’est un peu plus compliqué quand il faut calculer automatiquement, tous les lundis matin, les rapports de 3000 commerciaux, et les envoyer dans leur boite mail. Mais ça se fait ! En revanche, et nous en reparlerons dans une autre video, c’est un rétroviseur, donc le reporting ne vous dit pas ce qui VA se passer, mais ce qui s’est passé. C’est déjà ça. Mais on va le compléter avec de l’analyse prédictive pour qu’on puisse le transformer en prévisions, et donc en actions. #data #analyse #datascience #ia