• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

28 – الجزء 1: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training скачать в хорошем качестве

28 – الجزء 1: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training 5 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
28 – الجزء 1: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 28 – الجزء 1: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 28 – الجزء 1: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 28 – الجزء 1: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



28 – الجزء 1: RAG ببساطة! 3 طرق ذكية لتزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training

🎯 في الفيديو دا هنتكلم عن كيفيه اضافه معلومات لل LLM بدون اعاده عمليه ال training من البدايه وهنتكلم عن تلت طرق مختلفين 1- RAG 2-Fine Tuning 3- In Context Training لينكات المصادر 1- chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://arxiv.org/pdf/2005.11401 2- https://blogs.nvidia.com/blog/what-is... لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل زر الجرس 🔔 لتصلك كل المحاضرات القادمة حول هندسة الوكلاء الذكية باستخدام N8N، وشارك الفيديو مع زملائك للحصول على تجربة تعلم متكاملة! Linkedin   / moh-elshamy   Facebook Webpage https://www.facebook.com/profile.php?... Facebook Group for Discussion   / 757380366632444  

Comments
  • 28 – الجزء 2: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training 5 месяцев назад
    28 – الجزء 2: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • 28 – الجزء 4: RAG ببساطة! ما هي Vector Databases وكيف تزود الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training 5 месяцев назад
    28 – الجزء 4: RAG ببساطة! ما هي Vector Databases وكيف تزود الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Почему AI замедляет разработку в больших проектах (и вы этого не замечаете) 4 дня назад
    Почему AI замедляет разработку в больших проектах (и вы этого не замечаете)
    Опубликовано: 4 дня назад
  • تدريب نموذج ذكاء اصطناعي خاص بك: عملية ال Fine-Tuning 6 месяцев назад
    تدريب نموذج ذكاء اصطناعي خاص بك: عملية ال Fine-Tuning
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ. 7 дней назад
    NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ.
    Опубликовано: 7 дней назад
  • ما هي هندسة السياق (Context Engineering)؟ المهارة الأهم في 2025. 5 месяцев назад
    ما هي هندسة السياق (Context Engineering)؟ المهارة الأهم في 2025.
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال Трансляция закончилась 10 месяцев назад
    LLMs Fine-Tuning تطبيق عملي على ال
    Опубликовано: Трансляция закончилась 10 месяцев назад
  • RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами 9 дней назад
    RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами
    Опубликовано: 9 дней назад
  • NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения 20 часов назад
    NotebookLM: Таблицы из всего. 4 Способа применения
    Опубликовано: 20 часов назад
  • Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀 12 дней назад
    Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Твой N8N Никогда Не Будет Прежним с Gemini CLI 9 дней назад
    Твой N8N Никогда Не Будет Прежним с Gemini CLI
    Опубликовано: 9 дней назад
  • 28 – الجزء 3: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training 5 месяцев назад
    28 – الجزء 3: كل ما تريد معرفته عن RAG وكيفية تزويد الـ LLM بالمعلومات بدون إعادة Training
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM 12 дней назад
    Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM
    Опубликовано: 12 дней назад
  • 1- ليه الــ Multimodal RAG هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟! 🔥 1 месяц назад
    1- ليه الــ Multimodal RAG هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟! 🔥
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов 1 месяц назад
    ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • 18 – ما الذي يجب معرفته قبل استخدام ‏Open‑Source LLMs‏ مع ‏n8n‏؟ 5 месяцев назад
    18 – ما الذي يجب معرفته قبل استخدام ‏Open‑Source LLMs‏ مع ‏n8n‏؟
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • What is RAG and why? (شرح الRAG)- بالعربي 1 год назад
    What is RAG and why? (شرح الRAG)- بالعربي
    Опубликовано: 1 год назад
  • 01 __ أسهل طريقه لفهم AI Agent والفرق بينه وبين الـ Large Language Models ببساطة 5 месяцев назад
    01 __ أسهل طريقه لفهم AI Agent والفرق بينه وبين الـ Large Language Models ببساطة
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Transformers and Attention in Details | شرح بالتفصيل 1 год назад
    Transformers and Attention in Details | شرح بالتفصيل
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5