Диффузия мысли (DoT): промпты в технике "цепочки мыслей" (CoT) в диффузной языковой модели скачать в хорошем качестве

Диффузия мысли (DoT): промпты в технике "цепочки мыслей" (CoT) в диффузной языковой модели

Доклад посвящён использованию промптов в технике «цепочки мыслей» (Chain of Thought, CoT) внутри диффузных языковых моделей (Diffusion of Thought, DoT). Спикер — Павел Силаенков, ML Engineer в компании Mad Devs. В видео рассматриваются: 🔳 Принципы работы и преимущества подхода Chain of Thought для повышения качества генерации в языковых моделях 🔳 Механизмы интеграции CoT в диффузные языковые модели и влияние на процесс рассуждения модели 🔳 Практические примеры использования и анализ кейсов Видео будет интересно и полезно специалистам по искусственному интеллекту и машинному обучению, а также тем, кто работает с современными языковыми и генеративными моделями ВНИМАНИЕ❗️ Запись начинается не с самого начала мероприятия. Часть вступления или начальной дискуссии может отсутствовать. ------------------------------------------------------------------------------- ТАЙМ-КОДЫ 0:00 - 1:25 Введение и тема доклада 1:25 - 2:23 Основы ризинга и Chain of Thought 2:23 - 4:05 Проблемы авторегрессионных моделей 4:05 - 6:29 Имплис чейн тот: комбинированный подход 6:29 - 10:28 Диффузионные модели: принципы работы 10:28 - 12:51 Архитектура диффузионных языковых моделей 12:51 - 15:39 Классифайер фри кондишнинг в генерации 15:39 - 17:23 Сравнение концепций моделей с размышлениями 17:23 - 17:43 Мультип резонинг и обучение диффузионных моделей 17:43 - 20:11 Эксперименты и результаты точности 20:11 - 20:19 Сравнение точности с другими моделями 20:19 - 22:17 Самокоррекция и настройка модели 22:17 - 25:05 Настройка количества шагов диффузии 25:05 - 32:00 Практическое применение и бенчмарки 32:00 - 33:07 Проблемы обучения и ресурсы 33:07 - 34:01 Преимущества и гибкость диффузионных моделей 34:01 - 35:39 Ограничения размера контекста 35:39 - 39:32 Тестирование модели и её применение 39:32 - 43:08 Сравнение с большими языковыми моделями 43:08 - 44:17 Заключение и перспективы развития ------------------------------------------------------------------------------- ССЫЛКИ 🔗 Telegram [Mad ML Talks] - https://t.me/MadML_Talks Telegram [Mad Devs Channel] - https://t.me/maddevsio​ Facebook -   / maddevsllc   Instagram -   / maddevsio   X [ex.Twitter] - https://x.com/MadDevsIO #machinelearning #ml #diffusion #diffusionmodels #diffusionofthought #chainofthought