У нас вы можете посмотреть бесплатно Build a Multimodal RAG with Azure AI (Process Images + Text) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
You’ve built your first RAG—congrats! 🎉 But what happens when your documents include more than just text? Real-world data often contains images, charts, financial reports, and even videos. In this tutorial, I’ll show you how to extend your RAG into a multimodal RAG using Azure AI Search and AI Foundry. We’ll cover: Indexing and processing images alongside text Using image verbalization vs. text extraction (OCR) Building pipelines to handle real-world data Uploading extracted content into Azure AI Search Attaching your multimodal knowledge base to an agent By the end, you’ll understand how to give your RAG the ability to work with both text and images—and how to decide whether to index contextual meaning or actual extracted text. 00:00 Introduction 00:19 Overview and Context 01:28 Setting Up Azure AI Search 09:35 Setting Up the AI Agent 17:11 Code Implementation 22:09 Testing Results 24:12 Conclusion 🔗 Related Tutorials: • Build Your First AI Agentic RAG in Azure A... • Agentic RAG at Scale with Azure AI Search ... 🔗 GitHub repo: https://github.com/kirkmcpherson/Azur... #AzureAI #RAG #AIEngineering #VectorDatabase