Почему все эксперты по ИИ перенесли свои планы на 2028 год скачать в хорошем качестве

Почему все эксперты по ИИ перенесли свои планы на 2028 год

Скачайте руководство здесь 👉: https://technomics.gumroad.com/l/ai-s... Самые умные люди на Земле десятилетиями создавали сверхинтеллектуальный ИИ. Теперь они боятся, что он появится слишком рано. Джеффри Хинтон говорит о 5 годах. Демис Хассабис говорит о 10. Сэм Альтман планирует на 2028 год. Это не преувеличение. Это математика. В этом видео мы разбираем 6 независимых экспоненциальных кривых — вычислительные мощности, алгоритмы, возможности, агенты, сроки внедрения экспертов и экономика — которые одновременно ускоряются. Временные метки видео: 00:00 - Введение: Паника в лаборатории ИИ 01:20 - Кривая 1: Масштабирование вычислительных ресурсов 03:03 - Кривая 2: Эффективность алгоритмов 04:50 - Кривая 3: Возможности модели 06:18 - Кривая 4: Автономия агентов 07:41 - Кривая 5: Сходимость временной шкалы эксперта 08:55 - Кривая 6: Экономический коллапс и снижение затрат 10:26 - Заключение: Мир 2030 года Веские доказательства: Вычислительные ресурсы: Вычислительная мощность для обучения увеличивается в 4 раза в год. Эффективность: Алгоритмы становятся в 10 раз эффективнее каждые 2 года, что приводит к 12-кратному ежегодному масштабированию. Контрольные показатели: Google Gemini достигает 91,9% в решении научных задач уровня PhD (GPQA). Агенты: Горизонты задач удваиваются каждые 7 месяцев; мы движемся к созданию автономных агентов, способных работать неделю, к 2028 году. Сроки: Ведущие эксперты, такие как Хассабис и Хинтон, сократили свои прогнозы по созданию общего искусственного интеллекта с десятилетий до всего лишь 5-10 лет. Источники и ссылки: Тенденции вычислений в Epoch AI: https://epoch.ai/blog/training-comput... Дорожная карта NVIDIA для графических процессоров: https://www.cudocompute.com/blog/nvid... Руководство по AGI на 80 000 часов: https://80000hours.org/agi/guide/when... Предварительный обзор OpenAI o1: https://openai.com/index/introducing-... Масштабирование вычислений во время тестирования: https://arxiv.org/abs/2502.14382 Рассуждения OpenAI: https://openai.com/index/learning-to-... Mixtral Эффективность: https://www.luseratech.com/ai/mixtral... Бенчмарки Vellum AI: https://www.vellum.ai/blog/google-gem... Бенчмарк FrontierMath: https://epoch.ai/gradient-updates/les... Оценка агентов METR: https://metr.org/blog/2024-11-22-eval... Прогноз Сэма Альтмана на 2028 год: https://techcrunch.com/2025/10/28/sam... Экспертная хронология Изменения: https://www.businessinsider.com/agi-p... Стоимость вывода DeepSeek: https://intuitionlabs.ai/articles/dee... #AGI #ИскусственныйИнтеллект #СэмАльтман #ДжеффриХинтон #DeepMind #БудущиеТехнологии #Сингулярность