Le Modèle de langage Transformer et le mécanisme d'auto-attention скачать в хорошем качестве

Le Modèle de langage Transformer et le mécanisme d'auto-attention

Le document de recherche "Attention Is All You Need" en français "L'attention, c'est tout ce dont vous avez besoin" a été publié en 2017 par un groupe d'auteurs principalement issus de Google Brain et Google Rsearch. Ce document a introduit le modèle Transformer, qui est depuis devenu une architecture fondamentale dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) et au-delà, marquant un changement significatif par rapport aux modèles précédents qui s'appuyaient fortement sur les réseaux de neurones récurrents (RNN) et les réseaux de neurones convolutionnels (CNN). Durant cette session et grâce au travail d'Andrej Karpathy, nous allons coder de toute pièce cette architecture afin de comprendre les mécanismes d'attention et les blocs encodeur et décodeur de ce modèle. La présentation : https://drive.google.com/file/d/1Gcec... Le notebook : https://github.com/royam0820/OpenAI/b... #Transformer #AttentionIsAllYouNeed #LLM #NLP #DeepLearning #Karpathy #GenAI #EncoderDecoder #MachineLearning #AIArchitecture #ModelTraining #AIDevelopers #NeuralNetworks #AIWorkshop #LanguageModels