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Comprendre DeepSeek-AI et GRPO : Une avancée en apprentissage par renforcement

🔍 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤-𝐀𝐈 & 𝐆𝐑𝐏𝐎 : 𝐑𝐞́𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐥’𝐨𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐦𝐨𝐝𝐞̀𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐥𝐚𝐧𝐠𝐚𝐠𝐞 ! 🤖✨ Dans cette vidéo, découvrez DeepSeek-AI et son approche innovante : 𝐆𝐫𝐨𝐮𝐩 𝐑𝐞𝐥𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐏𝐨𝐥𝐢𝐜𝐲 𝐎𝐩𝐭𝐢𝐦𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐆𝐑𝐏𝐎). Une alternative à PPO, cette méthode d’optimisation améliore le raisonnement des LLMs et pourrait révolutionner l’apprentissage par renforcement ! 📌 Au programme : ✅ Présentation de DeepSeek-AI et ses modèles phares ✅ GRPO vs PPO : Quelle différence et pourquoi c’est important ? ✅ Performances et applications dans les modèles de langage 💡 DeepSeek-AI peut-il rivaliser avec OpenAI et Google ? Dites-moi ce que vous en pensez en commentaire ! 📌 𝐑𝐞𝐬𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐚𝐬𝐬𝐨𝐜𝐢𝐞́𝐞𝐬 : 👉 Notebook Colab : [Lien vers le notebook](https://colab.research.google.com/git...) 👉 Présentation PDF : [DeepSeek_GRPO.pdf] (https://drive.google.com/file/d/1xYJA...) 🔔 𝐀𝐛𝐨𝐧𝐧𝐞𝐳-𝐯𝐨𝐮𝐬 pour plus de contenus sur les modèles de langage, l’apprentissage par renforcement et les avancées en intelligence artificielle ! 🚀 #DeepSeek #DeepSeekAI #GRPO #PPO #RLHF #ReinforcementLearning #LLM #LargeLanguageModels #GenAI #AIOptimization #AIDevelopers #MachineLearning #AIResearch #ModelTraining #ReasoningAI