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Cette vidéo présente une architecture cognitive novatrice conçue par Yann LeCun pour doter les machines d'une intelligence proche de celle des humains et des animaux. Le concept central repose sur l'apprentissage de modèles du monde capables de prédire les conséquences des actions et de planifier des tâches de manière hiérarchique. L'auteur privilégie les architectures prédictives à intégration conjointe (JEPA), formées par un apprentissage auto-supervisé, plutôt que les modèles génératifs classiques. Cette structure inclut des modules spécialisés pour la perception, le coût intrinsèque et la configuration, permettant aux agents d'agir avec motivation intrinsèque. En évitant les méthodes contrastives coûteuses, ce cadre théorique vise à résoudre les défis actuels de l'IA concernant le sens commun et le raisonnement complexe. #AGI #ASI #AI #artificialintelligence