Узнайте, как построить модель линейной регрессии с помощью Scikit-Learn. скачать в хорошем качестве

Узнайте, как построить модель линейной регрессии с помощью Scikit-Learn.

В этом видео демонстрируется построение модели линейной регрессии с использованием библиотеки scikit-learn для прогнозирования заработной платы на основе стажа работы. Также в видео показано использование полиномиальных признаков для поиска более подходящих криволинейных прогнозов. Начните повышать свою квалификацию в области работы с данными прямо сейчас и раскройте весь потенциал машинного обучения! ___________________________________________________________________________ Вот набор данных, полученный с Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/abhis... Вот ссылка на наши полезные ресурсы: https://smdsstudio07.wordpress.com/re... ___________________________________________________________________________Авторские права: Databuff, CC BY-SA 3.0 https://creativecommons.org/licenses/..., via Wikimedia Commons Разработчики scikit-learn, BSD http://opensource.org/licenses/bsd-li..., via Wikimedia Commons Изображение предоставлено https://www.freepik.com/free-vector/b... ___________________________________________________________________________ Теги (игнорировать) #компьютерныенауки #машинноеобучение #линейнаярегрессия #python #scikitlearn