Объяснение вычислений во время тестирования: почему LLM-ов недостаточно (Меметическая эволюция) скачать в хорошем качестве

Объяснение вычислений во время тестирования: почему LLM-ов недостаточно (Меметическая эволюция)

Объяснение вычислений во время тестирования: почему больших языковых моделей недостаточно (мемическая эволюция) Вычисления во время тестирования меняют то, как системы ИИ рассуждают, адаптируются и развиваются. В этом видео мы объясняем, почему опыт во время тестирования относится к меметической эволюции, роевому интеллекту и агентным системам, а не только к большим языковым моделям (LLM). Вычисления во время тестирования меняют современный ИИ. Хотя большинство дискуссий сосредоточено на LLM, истинный опыт во время тестирования возникает в результате меметической эволюции, роевого интеллекта и многоагентных систем. В этом докладе мы рассмотрим: • Что на самом деле означают вычисления во время тестирования в ИИ • Почему одни только LLM не могут обеспечить истинную адаптацию • Как меметическая эволюция обеспечивает обучение во время вывода • Роль роевого интеллекта и агентных архитектур • Почему политика и управление естественным образом разделяются в развивающихся системах Это видео идеально подходит для исследователей, инженеров и разработчиков, интересующихся: агентами ИИ, обучением во время тестирования, эмерджентным интеллектом, эволюционными алгоритмами и системами ИИ следующего поколения. #ВычисленияВВремяПроверки #LLMs #МеметическаяЭволюция #ПоискИИ #РоевойИнтеллект #АгентыИИ Ссылка на статью Substack: https://richardaragon.substack.com/p/... 00:00 Что такое вычисления во время проверки? 02:10 Почему LLMs не справляются с истинной адаптацией 05:30 Объяснение меметической эволюции 09:40 Роевой интеллект против централизованного управления 14:20 Агенты, политика и эмерджентность 18:50 Будущее ИИ во время проверки В этом видео объясняется, почему вычисления во время проверки масштабнее, чем LLMs, и как меметическая эволюция и роевой интеллект открывают возможности для реальной адаптации ИИ. Как вы думаете, могут ли студенты магистратуры по-настоящему учиться в процессе логического вывода?