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Ist KI die nächste Evolution der Menschheit oder ihr Untergang? Wir sprechen mit Dr. Niklas Keller - Organisationspsychologe und Entscheidungsforscher - über die unbequeme Wahrheit: Aktuelle KI-Modelle sind eine Blackbox, die selbst ihre Entwickler nicht mehr verstehen. Die Konsequenz: Wir bewegen uns in eine Post-Truth-Welt, in der die Unterscheidung zwischen Fakt und Fiktion verschwimmt. Ein perfekter Nährboden für Manipulation und die Machtkonzentration in den Händen weniger Tech-Giganten. Wer noch Interesse an der Studienlage hinter den hier getroffenen Aussagen hat, hier einige Referenzen: Verwendung von LLMs zur Onlinesuche reduziert die tiefe der Informationsverarbeitung: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.c... LLMs reduzieren die tiefe der Informationsverarbeitung und führen darüber hinaus zu „Kognitiven Schulden“: https://arxiv.org/pdf/2506.08872 Verwendung generativer KI erhöht individuelle Kreativität, aber reduziert kollektive Diversität in Ideen: https://www.science.org/doi/10.1126/s... Verwendung von generativer KI (vor Allem KI-Agenten) erhöht die Tendenz zu betrügen: https://www.nature.com/articles/s4158... Verwendung von LLMs für Schreibaufgaben in der (biomedizinischen) Wissenschaft bei ca.15% und steigend: https://www.science.org/doi/10.1126/s... 2024 war das erste Jahr, in denen Bots (51%) mehr Traffic verursacht haben als die Menschheit (49%): https://www.imperva.com/resources/res... Höheres Vertrauen in LLMs reduziert kritische Auseinandersetzung mit LLM-Outputs. Höheres Vertrauen in die eigenen Fähigkeiten erhöht kritische Auseinandersetzung: https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3... Juristische LLMs halluzinieren zwischen 17% und 33%: https://dho.stanford.edu/wp-content/u... In verblindeten Experimenten werden LLMs als überzeugender empfunden als andere Menschen: https://www.nature.com/articles/s4156... Wir werden von LLMs emotional abhängig gemacht (siehe hierzu auch Yuval Noah Harari – von der „Attention-Economy“ zur „Attachment-Economy“: https://www.nature.com/articles/s4159...