• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Two In-Depth Neyman Pearson Lemma Examples скачать в хорошем качестве

Two In-Depth Neyman Pearson Lemma Examples 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Two In-Depth Neyman Pearson Lemma Examples
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Two In-Depth Neyman Pearson Lemma Examples в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Two In-Depth Neyman Pearson Lemma Examples или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Two In-Depth Neyman Pearson Lemma Examples в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Two In-Depth Neyman Pearson Lemma Examples

Suppose X1,...,X10 are each N(0,σ^2) and we are testing the population variance H0:σ^2=1 versus H1:σ^2=2. What is the rejection region (critical region) for the best (most powerful) test when the significance level is α=0.05? We need the fact that X^2 has a gamma distribution and that the sum of X1^2,...,X10^2 also has a gamma distribution. Next, suppose the PDF of each of X1,...,Xn is f(θ)=θx^(θ-1) for x in (0,1) and is 0 otherwise. If we test H0:θ=1 versus H1:θ=2, the rejection region of the best test will take the form x1*x2*...*xn is greater than or equal to some constant. Outline how to find the constant when α=0.05 and n=2 using an integral of the joint density function (joint PDF) of X1*X2 (do an appropriate double integral and then solve an algebraic equation using technology). https://amzn.to/3rjDOoA (Probability and Statistics with Applications: A Problem Solving Text, by Asimow and Maxwell) Applied Statistics, Class 16, Spring 2022 #HypothesisTesting #NeymanPearson #LikelihoodRatio Links and resources =============================== 🔴 Subscribe to Bill Kinney Math: https://www.youtube.com/user/billkinn... 🔴 Subscribe to my Math Blog, Infinity is Really Big: https://infinityisreallybig.com/ 🔴 Follow me on Twitter:   / billkinneymath   🔴 Follow me on Instagram:   / billkinneymath   🔴 You can support me by buying "Infinite Powers, How Calculus Reveals the Secrets of the Universe", by Steven Strogatz, or anything else you want to buy, starting from this link: https://amzn.to/3eXEmuA. 🔴 Check out my artist son Tyler Kinney's website: https://www.tylertkinney.co/ (0:00) Neyman Pearson Lemma (5:58) Example 1: Best critical region for testing a variance (alternative value greater than the null value) when the population is N(0,σ^2) (9:36) Likelihood ratio (15:20) Critical region (initial form) (20:29) Critical region (final form) (25:35) Start process to find K (27:19) Distribution of square of a normal random variable with variance σ^2 (CDF Method) (33:10) X^2 has a gamma distribution with α=1/2 and β=2σ^2 (36:50) Distribution of sum of Xi^2 (with moment generating function) (39:20) Finish solving for K (use Mathematica) (42:05) The answer (with Solve and FindRoot in Mathematica) (44:28) Homework problem: solve for k (47:01) Homework problem: find the power of the test (or probability of a Type 2 error) (49:16) Example 2: Test θ for f(θ)=θx^(θ-1) (find best critical region) (50:38) Likelihood ratio (53:48) Critical region (initial form) (57:07) Critical region (final form) (58:09) Use θ0=1 and θ1=2 (59:17) HW problem: Find K when n=1 (and α=0.05) (1:00:36) Finding K when n=2 (and α=0.05) (1:02:14) Joint density of (X1,X2) (1:04:13) Region of integration (1:06:35) Limits of integration (1:07:50) Set θ=θ0=1 (1:08:45) HW problem: solve for K with technology like Mathematica (symbolic answer involves ProductLog on Mathematica...you can use NSolve) AMAZON ASSOCIATE As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases.

Comments
  • Applied Stats 17: Neyman-Pearson Example, Hypothesis Test on Proportion, Chi-Square Goodness of Fit 3 года назад
    Applied Stats 17: Neyman-Pearson Example, Hypothesis Test on Proportion, Chi-Square Goodness of Fit
    Опубликовано: 3 года назад
  • Neyman Pearson Lemma 5 лет назад
    Neyman Pearson Lemma
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Нормальное распределение ОБЪЯСНЕНО с примерами 4 года назад
    Нормальное распределение ОБЪЯСНЕНО с примерами
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как выглядит график функции x^a, если a не является целым числом? Необычный взгляд на знакомые фу... 3 года назад
    Как выглядит график функции x^a, если a не является целым числом? Необычный взгляд на знакомые фу...
    Опубликовано: 3 года назад
  • Applied Statistics Class 1: Review Laws of Probability 3 года назад
    Applied Statistics Class 1: Review Laws of Probability
    Опубликовано: 3 года назад
  • STAT 5520 Unit #6: Neyman Pearson Lemma example 5 лет назад
    STAT 5520 Unit #6: Neyman Pearson Lemma example
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Neyman-Pearson Lemma 6 лет назад
    Neyman-Pearson Lemma
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Neyman–Pearson Lemma  |  MAS 1 Fall 2018 Q21 4 года назад
    Neyman–Pearson Lemma | MAS 1 Fall 2018 Q21
    Опубликовано: 4 года назад
  • Почему 5 лет назад
    Почему "вероятность 0" не означает "невозможно"
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Sade - Ultimate 1 год назад
    Sade - Ultimate
    Опубликовано: 1 год назад
  • Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1 5 лет назад
    Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Mathematical Statistics, Lecture 20: most powerful regions and the Neyman-Pearson Lemma 5 лет назад
    Mathematical Statistics, Lecture 20: most powerful regions and the Neyman-Pearson Lemma
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Proof of the Neyman Pearson Lemma 2 года назад
    Proof of the Neyman Pearson Lemma
    Опубликовано: 2 года назад
  • Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math 1 год назад
    Комплексные числа. Как мнимое стало реальным // Vital Math
    Опубликовано: 1 год назад
  • Лучшая критическая область | Самый мощный тест для экспоненциального распределения с использовани... 3 года назад
    Лучшая критическая область | Самый мощный тест для экспоненциального распределения с использовани...
    Опубликовано: 3 года назад
  • Проверка гипотез ОБЪЯСНЕНА 1 год назад
    Проверка гипотез ОБЪЯСНЕНА
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение! 11 дней назад
    Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!
    Опубликовано: 11 дней назад
  • The Neyman-Pearson Lemma 4 года назад
    The Neyman-Pearson Lemma
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как строили корабли для мирового господства 9 дней назад
    Как строили корабли для мирового господства
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Статистика стала проще!!! Узнайте о t-критерии, хи-квадрат тесте, p-значении и многом другом 6 лет назад
    Статистика стала проще!!! Узнайте о t-критерии, хи-квадрат тесте, p-значении и многом другом
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5