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🎥 𝐄𝐟𝐟𝐢𝐳𝐢𝐞𝐧𝐳 𝐝𝐮𝐫𝐜𝐡 𝐊𝐈 – zwischen Rechenleistung, Architektur und Skalierung Was kostet ein „Bitte“? Michael Müller zeigt in seinem pointierten und praxisnahen Vortrag, wie 𝐈𝐧𝐞𝐟𝐟𝐢𝐳𝐢𝐞𝐧𝐳𝐞𝐧 𝐢𝐦 𝐊𝐈-𝐁𝐞𝐭𝐫𝐢𝐞𝐛 entstehen – und wie sie sich drastisch reduzieren lassen, wenn man an den richtigen Stellen ansetzt. 🔹 Rechenkosten und CO₂-Bilanzen von LLMs – was Freundlichkeit wirklich kostet 🔹 Open-Source-Architekturen wie DeepSeek als Effizienzvorbild 🔹 Real-Case eines autonomen Fahrprojekts: vom Startup-Chaos zur skalierbaren Plattform 🔹 Warum Plattform Engineering für KI-Teams ein Game Changer ist 🔹 35 % weniger Infrastrukturkosten, 25 % schnellere Modellentwicklung, bessere Compliance 🔹 KI-Infrastruktur der Zukunft: Self-Service, Automatisierung, klare KPIs 🔹 Der wichtigste Gewinn: Data Scientists fokussieren sich wieder auf das Wesentliche 🔗 𝐊𝐈-𝐑𝐄𝐀𝐃𝐘 𝐊𝐨𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐳 – mehr erfahren: 👉 https://konferenz.ki-ready.com/ 📣 Jetzt Kanal abonnieren und keine Impulse verpassen! #KIReady2025