Управление моделями ИИ в Azure Machine Learning скачать в хорошем качестве

Управление моделями ИИ в Azure Machine Learning

Создание модели ИИ — это только начало. Для обеспечения долгосрочной ценности для бизнеса каждый этап — от определения цели до мониторинга производительности — должен иметь четкий, повторяемый процесс. В этом предварительном фрагменте лекции вы узнаете, как Azure Machine Learning поддерживает полный жизненный цикл ИИ, включая подготовку данных, автоматическое обучение, регистрацию модели, развертывание и постоянный мониторинг. Вы увидите, как структурированные рабочие процессы помогают уменьшить количество ошибок, улучшить отслеживаемость и обеспечить надежность моделей по мере развития потребностей бизнеса. Это фрагмент лекции из предварительного просмотра курса. Запись на полный курс предоставляет практические навыки работы с инструментами Azure ML, упражнения с пошаговыми инструкциями и более глубокое понимание управления операциями машинного обучения (MLOps) в реальных условиях. 00:00 – Согласование моделей ИИ с бизнес-целями 00:28 – Подготовка и предварительная обработка данных в Azure ML 01:24 – Навигация по рабочей области Azure ML 02:02 – Обучение моделей с помощью AutoML 03:34 – Регистрация и версионирование моделей 04:57 – Развертывание моделей с конечными точками 05:45 – Мониторинг, метрики и дрейф модели 06:38 – Создание надежного рабочего процесса ИИ Готовы создавать системы ИИ, которые остаются надежными в производственной среде? Изучите полный Сертификат Microsoft Generative AI Engineering Professional и продолжайте развивать практические навыки Azure ML и MLOps: https://bit.ly/4srEo0J #AzureMachineLearning #MLOps #ArtificialIntelligence #MachineLearning #AzureML #DataScience #AIWorkflow #CloudComputing #ResponsibleAI