Внутри рабочей области машинного обучения Azure скачать в хорошем качестве

Внутри рабочей области машинного обучения Azure

Изучите основные компоненты рабочей области Azure Machine Learning и узнайте, как каждый инструмент поддерживает жизненный цикл ML Ops. От создания конвейеров до управления моделями, конечными точками, вычислительными ресурсами и экспериментами — это пошаговое руководство показывает, как Azure ML помогает организовывать, автоматизировать и масштабировать проекты машинного обучения. Узнайте, как эти инструменты работают вместе, чтобы повысить воспроизводимость, оптимизировать развертывание и поддерживать непрерывное совершенствование — чтобы решения в области машинного обучения оставались надежными, эффективными и готовыми к внедрению в производство. 00:00 Введение в Azure ML Workspace 00:33 Доступ и запуск Azure ML Studio 01:01 Обзор конструктора и конвейеров 01:48 Модели и версионирование для воспроизводимости 02:17 Конечные точки и развертывание моделей 02:46 Вычислительные экземпляры против вычислительных кластеров 03:28 Задания и отслеживание экспериментов 04:09 Понимание жизненного цикла ML Ops Повысьте свои навыки машинного обучения и научитесь проектировать, развертывать и управлять готовыми к производству моделями в Azure. Ознакомьтесь с полным *Сертификатом Microsoft Generative AI Engineering Professional*: https://bit.ly/4u7HyYG #AzureMachineLearning #MLOps #MachineLearning #AzureML #CloudComputing #MLWorkspace #DataScience #AIEngineering