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Introduction au fonctionnement du Retrieval-Augmented Generation (RAG)

ChatGPT est impressionnant. Mais il a une limite majeure : il ne connaît pas vos données. Documents internes, PDF métiers, procédures, règles, bases de données… Sans accès à ces informations, un modèle de langage peut répondre avec assurance, mais sans se baser sur des faits réels. C’est ce qu’on appelle une hallucination. Dans cette vidéo, je t’explique : – Pourquoi ChatGPT hallucine – Pourquoi ce problème est critique en entreprise – Ce qu’est réellement le RAG (Retrieval Augmented Generation) – Comment le RAG permet de fiabiliser les réponses – Le pipeline RAG expliqué étape par étape, sans coder Le RAG permet de séparer clairement : la recherche d’information et la génération de la réponse. Le modèle ne répond plus “de tête”, il répond à partir de vos documents. 🎯 Objectif : comprendre la logique du RAG avant de passer à l’implémentation concrète avec Python. 👉 Dans la prochaine vidéo, on commencera la mise en pratique. #ChatGPT #RAG #IA #LLM #Data #IntelligenceArtificielle #python