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"Vos données ont des outliers monstrueux ? Vos distributions sont asymétriques ? L'ANOVA classique vous dit 'non merci' ? 😅 "⚠️ L'ANOVA classique échoue quand : ❌ Vos données ne sont pas normales ❌ Vous avez des outliers extrêmes ❌ Vos distributions sont asymétriques La solution ? Le test de Kruskal-Wallis 🔥 Ce test non-paramétrique compare 3+ groupes en utilisant des rangs au lieu des moyennes. Résultat : robustesse totale face aux valeurs extrêmes. 📊 Usage ML : Valider qu'une feature catégorielle influence réellement votre target numérique, sans hypothèse de normalité. #IntelligenceArtificielle #IAAct #GouvernanceIA #IAResponsable #PrivacyByDesign #StartupsAfricaines #InnovationAfricaine #ConformitéNumérique #DroitNumérique #AIRegulation #TechAfrica #IAÉthique #TransformationDigitale #TraitementDuLangage #MachineLearning #DeepLearning #IAGénérative #ComputerVision #NLP #100JoursDeML #DataScience #TechPourTous #ApprentissageAutomatique #ReconversionProfessionnelle #TechPourTous #Validation #CrossValidation #DataLeakage #IA #datasets #reconversionprofessionnelle #Shorts #YouTubeShorts #Apprendre #Education #Tutoriel #Formation #Motivation #Challenge #Debutant #Reconversion #ReconversionProfessionnelle #Carriere #Competences #MetiersDuNumerique #Upskilling #ReconversionProfessionnelle #Carriere #100JoursDeML #Tutoriel #KruskalWallis #ANOVA #MachineLearning #DataScience #Python #Statistiques #100JoursDeML #FeatureSelection #DataAnalysis #NonParametric #Outliers #Statistics #ML #AI #DataEngineering #DataAnalytics #TestStatistique #CompareGroups #RobustStatistics #Challenge100Jours