JOUR 33 — L'ANOVA : comparer 3 groupes (ou plus) sans se tromper скачать в хорошем качестве

JOUR 33 — L'ANOVA : comparer 3 groupes (ou plus) sans se tromper

Comment savoir si une variable catégorielle à plusieurs niveaux (ex: Région, Département, Type de moteur) a un impact réel sur une variable numérique ? Dans ce Jour 33 du challenge #100JoursDeML, on explore l'ANOVA (Analyse de Variance) : 🔹 Pourquoi le t-test ne suffit plus quand on a 3 groupes ou plus. 🔹 L'intuition du ratio F : signal (entre groupes) vs bruit (intra-groupe). 🔹 L'importance des tests Post-Hoc pour identifier les différences spécifiques. 🔹 Application en Feature Selection : filtrer les variables inutiles avant l'entraînement. Un pilier de l'analyse de données pour des décisions basées sur les preuves, pas sur le hasard. #IntelligenceArtificielle #IAAct #GouvernanceIA #IAResponsable #PrivacyByDesign #StartupsAfricaines #InnovationAfricaine #ConformitéNumérique #DroitNumérique #AIRegulation #TechAfrica #IAÉthique #TransformationDigitale #TraitementDuLangage #MachineLearning #DeepLearning #IAGénérative #ComputerVision #NLP #100JoursDeML #DataScience #TechPourTous #ApprentissageAutomatique #ReconversionProfessionnelle #TechPourTous #Validation #CrossValidation #DataLeakage #IA #Dataset #Shorts #YouTubeShorts #Apprendre #Education #Tutoriel #Formation #Motivation #Challenge #Debutant #Reconversion #ReconversionProfessionnelle #Carriere #Competences #MetiersDuNumerique #Upskilling #ReconversionProfessionnelle #Carriere #100JoursDeML #Tutoriel