JOUR 31 — Erreur de Type I et Type II : les deux façons de se tromper скачать в хорошем качестве

JOUR 31 — Erreur de Type I et Type II : les deux façons de se tromper

En statistiques comme en Machine Learning, on cherche à prendre une décision (ex: "Ce client va partir", "Ce médicament fonctionne"). Mais comme on travaille avec des probabilités, on va forcément faire des erreurs. Le problème, c'est qu'il y a deux façons de se tromper, et elles n'ont pas les mêmes conséquences. Est-il plus grave de condamner un innocent ? Ou de laisser partir un coupable ? La perfection statistique n'existe pas. La question n'est pas "comment ne pas faire d'erreur", mais "quelle erreur est la plus acceptable". Dans ce Jour 31 du challenge #100JoursDeML, j'explore le trade-off entre Erreur de Type I et Type II : 🔹 Type I (Alpha) : Rejeter H0 à tort (Faux Positif). 🔹 Type II (Beta) : Rater un effet réel (Faux Négatif). 🔹 Impact Business : Pourquoi un filtre anti-spam et un test de dépistage ne se règlent pas de la même façon. 🔹 Lien avec le ML : Précision vs Recall. Maîtriser ce concept, c'est passer de "faire du code" à "prendre des décisions stratégiques". #IntelligenceArtificielle #IAAct #GouvernanceIA #IAResponsable #PrivacyByDesign #StartupsAfricaines #InnovationAfricaine #ConformitéNumérique #DroitNumérique #AIRegulation #TechAfrica #IAÉthique #TransformationDigitale #TraitementDuLangage #MachineLearning #DeepLearning #IAGénérative #ComputerVision #NLP #100JoursDeML #DataScience #TechPourTous #ApprentissageAutomatique #ReconversionProfessionnelle #TechPourTous #Validation #CrossValidation #DataLeakage #IA #Dataset #Shorts #YouTubeShorts #Apprendre #Education #Tutoriel #Formation #Motivation #Challenge #Debutant #Reconversion #ReconversionProfessionnelle #Carriere #Competences #MetiersDuNumerique #Upskilling #ReconversionProfessionnelle #Carriere #100JoursDeML #Tutoriel #Statistiques #DataScience #TypeIError #TypeIIError #ConfusionMatrix #DecisionMaking #DataAnalytics #AI