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Mindeststichprobengröße Einstichproben t-Test - Daten analysieren in R (87)

// Mindeststichprobengröße Einstichproben t-Test - Daten analysieren in R (87) // Im Vorfeld einer empirischen Untersuchung bzw. bereits der Datenerhebung ist die notwendige Stichprobengröße zu ermitteln. Diese ist abhängig von der vermuteten Effektstärke (hier: Cohens d), dem Alphafehler, der gewünschten statistischen Power sowie der Gerichtetheit der Hypothese (ein- vs. zweiseitig). Hier zeige ich, wie man mit verschiedenen Ausprägungen der genannten Input-Parameter die empfohlene Mindeststichprobengröße für den Einstichproben t-Test ermittelt. Hierzu nutze ich das "pwr"-Paket von R und dessen Funktion pwr.t.test(). Bei Fragen und Anregungen zu Stichprobengröße Einstichproben t-Test, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Mehr Tutorials und Begleitmaterial: ============================ 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ Literatur📚 ========= Cohen's d aus: Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological bulletin, 112(1), 155. 📘 Für die Leser unter euch: ======================= Mein Buch "Statistik mit R - Schnelleinstieg": https://amzn.to/3OzeLJI [Affiliatelink] ⭐Kanalmitglied⭐ werden: =======================    / @statistikampc_bjoernwalther   Zeitstempel ⏰ ============ 00:00 Einleitung 00:11 MESS-Paket installieren 00:30 Input I: Effektstärke d 01:48 Input II: Signifikanzniveau Alpha 02:12 Input III: Statistische Power (1-Beta) 03:02 Input IV: Gruppengrößenverhältnis 03:39 Input V: t-Test definieren 03:56 Input VI: Alternativhypothese formulieren 04:59 Übersicht über einige Varianten der Inputparameter und der resultierenden Stichprobengrößen Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥