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RAGはこう作る！構築の概要と精度向上の方法を2フェーズ7項目で専門家が解説

システム開発において、近年ますます注目されているのが「RAG（Retrieval Augmented Generation）」です。 しかし、RAGを概念として理解していても、実務でどのように構築し、どのように活用すべきかが分からないという声は多くあります。この動画では、RAGを作る際の“データ準備”と“検索・活用”の流れを、実際の現場で使われている手法を交えながらAIの専門家に解説してもらいました。 チャンクの適切な分割方法、メタデータ付与、検索精度を高めるための工夫など、システム開発や生成AI活用において欠かせないポイントを理解することで、RAG導入のハードルを大きく下げることができます。また、生成AI時代に求められるスキルや今後確実に重要になる領域についても触れております。 RAGの基礎を知っている方も、これから取り組む方も、実務レベルでの活用方法を学ぶきっかけとしてぜひご覧ください。 ◾️今回の解説に関する大場さんのNoteはこちら https://note.com/ohba_artlife/n/n2713... ◾️前回RAGについて解説した動画はこちら    • 社内情報も答えるAI！RAGって何？初心者向けにわかりやすく解説   ■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■ 　営業なし・完全無料のコンサルはこちらから！ 　https://x.gd/cTpGRA ■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■ ◾️目次 0:00　オープニング 0:45　RAGとは 1:23　RAG構築の2フェーズ 1:53　フェーズ1：データの準備 3:52　フェーズ2：データの利用 5:07　RAG向上のためにすること① 5:39　RAG向上のためにすること② 6:37　RAG向上のためにすること③ 7:22　RAG向上のためにすること④ 7:42　RAG向上のためにすること⑤ 8:20　RAG向上のためにすること⑥ 9:07　RAG向上のためにすること⑦ 9:45　生成AI時代に必要な3つの要素 11:19　まとめ ◾️チャンネル登録がまだの方は登録をお願いします!    / @realityofsystemdev   #RAG #検索拡張生成 #生成AI #LLM #システム開発 #アプリ開発 #ソフトウェア開発