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生成AIの活用が進む中で注目されているのが「AIエージェント」です。 しかし、その仕組みや開発プロセスが複雑に感じられ、どのように業務へ取り入れればよいのか分からないという方も多いのではないでしょうか。 今回の動画では、AIエージェントを支える三層モデルをわかりやすく整理し、さらにAntigravityやCursorといった最新の開発支援ツールが従来の開発手法とどのように異なるのかをAIの専門家が詳しくお話ししています。 また、RAGやプロンプト設計の考え方、エージェントを業務に組み込む際の注意点、PoCがつまずきやすいポイントなど、企業が押さえるべき実践的な視点もお話しています。 AIエージェントに興味がある方や、自社業務へのAI導入を検討している方は、ぜひ今回の動画を参考に、AI活用の具体的なイメージを深めてみてください! ◾️AIの専門家大場さんが解説する動画はこちら👇 • AIの専門家が解説する生成AI ■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■ 営業なし・完全無料のコンサルはこちらから! https://x.gd/cTpGRA ■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━□■ ◾️目次 0:00 オープニング 0:45 今回のトピック 1:53 ①LLM層 2:11 ②エージェント層 2:40 ③実行環境層 3:34 開発環境 4:05 開発環境①従来型+AIアシスト 4:41 開発環境②AIを強化したもの 5:17 開発環境③Antigravity 5:49 開発環境まとめ 6:31 AIエージェント開発ステップ① 7:05 AIエージェント開発ステップ② 7:55 AIエージェント開発ステップ③ 8:30 AIエージェント開発ステップ④ 9:22 AIエージェント開発ステップ⑤ 11:25 AIエージェント導入を検討している企業へ一言 12:30 まとめ ◾️チャンネル登録がまだの方は登録をお願いします! / @realityofsystemdev #AIエージェント #生成AI #RAG #業務効率化 #DX推進 #プロンプト設計 #Antigravity #Cursor #AI活用 #企業DX