У нас вы можете посмотреть бесплатно What are the building blocks of AI? | NVIDIA’s AI Infrastructure Stack Explained или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, I break down the fundamentals of NVIDIA’s AI infrastructure stack in a beginner-friendly and structured way. If you’ve ever wondered why traditional data centers can’t handle AI workloads, or how NVIDIA powers large-scale AI training and inference, this video is for you. We start from first principles - what AI infrastructure actually is and why it’s different from general-purpose computing - and then build up layer by layer using a simple AI factory mental model. What you’ll learn in this video: 0:00 Introduction 3:43 Why do we need AI Infra or Why is traditional infra not enough? 5:33 AI Infra vs General Purpose Infra? 7:46 What is AI Infra? 9:14 What is an AI Factory? 11:05 Nvidia AI Data Platform 11:48 GPUDirect Storage 13:38 Nvidia Grace CPU 14:32 CPUs vs GPUs vs DPUs 15:10 GPU Architectures 15:48 Nvidia Blackwell & Grace Hopper 16:14 DPUs 18:16 Interconnects - PCIe 19:15 NVlink vs NVSwitch Resources: https://www.nvidia.com/en-in/glossary... https://www.nvidia.com/en-us/technolo... https://developer.nvidia.com/blog/nvi...