Транскрибация живого телефонного разговора с помощью Python — руководство по Flask скачать в хорошем качестве

Транскрибация живого телефонного разговора с помощью Python — руководство по Flask

Транскрибация звонков в реальном времени отлично подходит для повышения доступности и широко применяется в различных отраслях, таких как служба поддержки клиентов и аналитика колл-центров. В этом видео мы создадим приложение Flask на Python для транскрибации телефонных звонков в реальном времени с помощью AssemblyAI, Twilio и ngrok. Полезные ссылки: 1. Получите ключ API AssemblyAI: https://www.assemblyai.com/dashboard/... 2. Зарегистрируйтесь в Twilio: https://login.twilio.com/signup 3. Зарегистрируйтесь в Ngrok: https://dashboard.ngrok.com/signup 4. Репозиторий GitHub: https://github.com/AssemblyAI-Example... 5. Запись в блоге: https://www.assemblyai.com/blog/trans... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🖥️ Сайт: https://www.assemblyai.com/discover/?... 🐦 Twitter:   / assemblyai   🦾 Discord:   / discord   ▶️ Подпишитесь: https://www.youtube.com/c/AssemblyAI?... 🔥 Мы нанимаем! Ознакомьтесь с нашими вакансиями: https://www.assemblyai.com/careers ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 Демонстрация 00:25 Как это работает 01:34 Начало работы 01:45 Шаг 1: Настройка учётных данных и среды 04:16 Шаг 2: Создание приложения Flask 06:26 Шаг 3: Определение корневой конечной точки 09:04 Шаг 4: Получение номера Twilio и открытие туннеля ngrok 11:18 Шаг 5: Настройка WebSocket для получения речи 15:15 Шаг 6: Определение транскрибатора в реальном времени 21:34 Шаг 7: Добавление транскрибатора в реальном времени в WebSocket 25:55 Шаг 8: Автоматическая настройка Twilio WebHook и туннеля ngrok 31:20 Graph ML — применение и результаты #MachineLearning #DeepLearning